各界关注的辉达(NVIDIA)年度盛会「GTC 2024」18至21日在美国硅谷举行,执行长黄仁勋台湾时间19日凌晨4点发表主题演讲,过去他的谈话内容都被分析师视为未来1年的趋势。黄仁勋在大会上宣布,推出最新一代AI图形处理器Blackwell,并公布第一款杀手级AI晶片GB200,将于今年稍后发货。
Blackwell视为继H100后AI市场的最大武器,这款新的晶片由2080亿个电晶体组成,是该公司先前晶片800亿个电晶体的两倍以上,提高了生产效率。黄仁勋会中强调「我们需要更大的GPU」。
黄仁勋在加州举行的公司开发者大会上还宣布推出名为NIM的软体,将使人工智慧的部署变得更加容易,为客户提供另一个坚持使用Nvidia晶片的理由。辉达表示,公司不再只是一个晶片供应商,Blackwell更像是一个平台,就像微软或苹果一样,其他公司可以在平台上建立软体。辉达还透露,台积电和新思科技将採用辉达运算微影技术,两家公司整合了 Culitho W 软体系统。
●认识Blackwell
辉达每两年更新一次GPU架构,大幅提升效能。去年发布的许多人工智慧模型都是在Hopper架构上进行训练的,该架构使用H100等晶片,于2022年发布。各国公司和软体制造商仍在争先恐后地购买当前世代的H100和类似晶片。辉达在AI晶片市场占据主导地位,去年拿下约八成的全球市占率。
Blackwell 为B100、B200 和GB200加速器提供动力,其性能为20 petaflops,H100为 4 petaflops,额外的处理能力将使人工智慧公司能够训练更大、更复杂的模型。Blackwell 将使用台积电4NP 制程技术,是现有Hopper H100和Ada Lovelace架构GPU所使用的4N制程的改良版本,具有一对标线有限的运算晶片,并透过10TB/s NVLink-HBI互连通讯。
辉达的Blackwell平台和全新系统已获多家科技巨头支持,包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文等,凸显其在AI加速运算领域的领导地位。
辉达表示,该系统可以部署27兆参数的模型。这甚至比最大的模型(例如 GPT-4)还要大得多,据报导GPT-4有1.7兆个参数。许多人工智慧研究人员认为,具有更多参数和数据的更大模型可以释放新功能。
辉达没有提供新GB200或它所使用的系统的成本。根据分析师估计,辉达Hopper的H100晶片成本在25,000美元到40,000美元之间,整个系统的成本高达200,000美元。
●辉达也宣布将在企业软体订阅中新增名为NIM的新产品。
NIM让使用旧版辉达GPU进行推理或运行人工智慧软体的过程变得更加容易,并将允许公司继续使用他们已经拥有的数亿个辉达GPU。辉达将与微软或 Hugging Face等人工智慧公司合作,确保他们的人工智慧模式能够在所有辉达晶片上相容运作。辉达表示,该软体将帮助人工智慧在配备GPU的笔记型电脑上运行,而不是在云端伺服器上运行。
今年是辉达暌违5年回归实体展,参展台厂包括广达、和硕、英业达、华硕、微星,国际大厂则有OpenAI、Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、甲骨文、美光科技、美超微、DELL和英特尔。台湾供应链相关概念股昨日受此推升表现红通通。
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