中央大学打造AI地震预警系统 测试正确率高达94％

3日上午东部外海发生芮氏规模7.2地震，国人大多未在地震前收到「国家级警报」通知，忧心如再无法收到预报，将影响安全。为此，中央大学接受气象署委托，以AI深度学习技术结合影像功能打造地震预警系统，测试正确率高达94％，发布速度也比传统地震预警系统更快。这项系统目前已投入气象署地震预警测试，正式上线后，将协助地震测报中心，提供民眾更快且正确的地震预警资讯。

身为计画团队成员之一的中央大学地球科学系副教授詹忠翰表示，在气象署经费支持下，校方耗时2年多，开发这套地震预警系统，主要是以人工智能来观测地震波影像，作法上是将地震波与震度相关资讯告诉AI深度学习技术，并投入1999年到2019年台湾地震的地震波等图像来源，让系统加以分析。

詹忠翰指出，研究团队观测大量地震波影像，透过训练AI大量观看地震波影像的深度学习方式，再进行地震预警，之后接着再把2016年地震进行测试，结果最正确达到6成。

詹忠翰也说，目前地震预警可以接受的是「正负一级误差」，例如预估震度5级，实际为4级，或预测震度5级，实际达6级，都算是预警正确，所以团队开发的AI预警系统，正确率高达94％，可说几乎已全部预警成功。

当强震发生时，距离震央越近，预警时间越短，越远则可预警时间越长。詹忠翰指出，虽然新开发系统比现有预警儘快上几秒，但对于高铁、捷运等重大公共设施来说，可提前几秒预警，便能进行减速等措施，必然能够降低损失。