防堵AI语音诈骗 台科大学生开发「护声符App」

「深度偽造」（Deep Fake）技术遭不法分子利用，造成社会隐患。台湾科技大学资讯管理系学生开发「应用音讯浮水印于对抗式攻击与深度学习之数位护声符系统」，提供语音防护与真偽辨识，他们设计的「护声符App」并在竞赛中获佳绩。

近年来「深度偽造」技术迅速发展，有不法分子利用AI语音合成技术进行语音诈财，已扰乱社会秩序。台科大资讯管理系学生王玟雅、蔡婷玗、陈俞縕及毛世鑫共同开发「应用音讯浮水印于对抗式攻击与深度学习之数位护声符系统」，并据此设计「护声符App」，在第29届大专院校资讯应用服务创新竞赛中也荣获资安应用组第二名及资讯应用组第三名的佳绩。

队长王玟雅表示，亲友曾经接过陌生来电，被诱导进行对话的经歷，再加上看到关于语音诈骗的新闻，让她萌生设计语音防护系统的想法，希望以科技手段保障声音权益。「

她说，「护声符APP」具备语音真偽辨别及数位音讯防护两大功能，除了可以分辨语音是AI还是真人，还能为声音加上特殊的「音讯浮水印」，也就是人类听不见的音频或标记，防止声音被AI软体进行二次合成利用，音讯浮水印也能作为保障声音版权的依据。

在语音真偽辨识方面，团队搜集公开的真人语音资料库与AI合成音讯，利用侦测模型整合与分类，分析真实语音与合成语音的特徵与差异，最终训练出辨识系统。

在背景音乾净的情况下，该系统对真人语音的辨识准确率高达 99.99％，对 AI 合成音的辨识准确率则为 99.94％。王玟雅表示，此次团队的共同合作开发也在软硬实力上带给她比预期中更多的成长与收穫。

指导老师黄政嘉助理教授指出，声音权益在近年逐渐受到重视。例如，公眾人物的声音可能被不法分子利用，制作出虚假言论，严重影响其声誉；日本甚至有声优因声音遭窃取而影响工作权，但目前声音版权保障相关法规仍不完善。