DeepSeek撼动AI圈 美2巨头成「意外」赢家

中国DeepSeek的创新技术给生成式AI生态圈投下震撼弹，投资顾问公司The Motley Fool点名两家美国科技大厂可能是出乎意料之外的大赢家。

DeepSeek宣称以不可思议的560万美元超低成本打造出媲美ChatGPT的AI模型。相较之下，OpenAI为了训练GPT-4砸下1亿美元。

分析指出，DeepSeek令人惊艳之处在于让它有限的硬体达到效能的最大化。受限于美国的AI晶片出口禁令，辉达最强大的GPU晶片H100不得卖给中国，只能提供中国企业降规版的H800晶片。为了尽可能将该降规版晶片的效能放到最大，DeepSeek开发出能减少传输资料量的技术，例如该公司去年推出的「混合专家」模型DeepSeekMoE，只需启动模型的一部分即可回应用户查询。

换句话说，AI推理的取得将变得容易许多，未来随身放在口袋里的装置就可以运行AI系统，且成本低廉，而两家科技大厂可望成为最大的赢家：苹果和Meta Platforms。分析指出，DeepSeek的AI技术可望实现终端装置的AI（On-device AI），而将用户隐私视为首要之务的苹果可望受惠。

脸书母公司Meta Platforms则将受惠于把AI推广给30亿用户。Meta决定让自家的Llama成为开源式AI模型，而DeepSeek使用Llama作为开发R1模型的基础，这正是Meta希望看到的。降低AI推理的成本可望为Meta解锁庞大的获利，而DeepSeek提出了解方，为Meta将AI拓展到其30亿用户提供了利器。

不过，DeepSeek虽宣称其媲美OpenAI生成式聊天机器人ChatGPT的AI模型「V3」只花费557.6万美元且仅使用2048颗辉达H800晶片，但晶片研究机构Semianalysis日前出具报告指出，DeepSeek的硬体支出其实远超出5亿美元。

该分析报告指出DeepSeek使用5万颗辉达Hopper架构GPU，其中包括1万颗H800和1万颗H100，以及一些中国特供版H20。以此估算，DeepSeek的总资本支出约为16亿美元，其中对GPU的投资额达超出5亿美元。