DeepSeek出高招 跳脱辉达限制！爆恐改用大陆国产晶片

大陆AI新创公司DeepSeek（深度求索）开发的AI大模型，绕过了美国巨头辉达的CUDA（统一运算架构），这为未来DeepSeek与大陆国产GPU晶片的相容性做好准备。

据快科技、Tom's Hardware报导，辉达开发的CUDA能大幅降低研发大模型的难度，并获得全球开发商的广泛应用，让辉达在AI晶片领域稳居龙头地位。然而，最新发现指出，DeepSeek在使用辉达H800晶片进行训练时，採用的是辉达底层硬体指令PTX（Parallel Thread Execution）语言，而非高阶编程语言CUDA。

PTX编程语言极其复杂且难以维护，因此业界通常偏向于使用CUDA等高级编程语言。

北京航空航天大学副教授黄雷表示，DeepSeek绕过CUDA意味着其能够根据GPU驱动函数直接开发创新，以实现更精细的操作。

简而言之，DeepSeek将优化提升至极致境界。

DeepSeek拥有擅长撰写PTX语言的内部开发人员，如果未来改用大陆国产 GPU，DeepSeek将能更得心应手地处理硬体相容性问题。他们只要了解硬体驱动提供的基本函数介面，即可仿效辉达GPU硬体编程介面编写相关程式，让自家的AI模型更容易与大陆本土硬体兼容。