根据运输部资料,全美36%桥梁、相当于22万座桥梁需要重大维修或改建。

另外,截至2023年底的六年里全美炼油设施,部份结构因老化而受损,导致逾1,500人受伤和153人死亡。除了构成生命威胁,还让污染问题恶化。

随着设施快速老化,即使最有经验的工人也难以赶上需要维修的速度,因此带动检测机器人的需求。

检测用机器人制造商Gecko Robotics执行长鲁沙拉瑞安(Jake Loosararian)指评估像桥梁、水坝或船舶等庞大实体结构过程里,投入人员亲自检测是极过时做法。

Gecko配备感应器和AI软体的机器人能攀爬、涉水和飞行,为需要检测实体显示结构建全程度。儘管机器人仍依赖专家操作,但不需要人员亲到现场,就能在人类难以到达之处完成检测任务,并以AI模式预测设施何时损坏。

新创公司Perceptoy产品长索哈(Udi Zohar)强调其无人机能在极恶劣气候环境下,为能源业者找出设施的渗漏点和受损零件。

像Gecko和Percepto等公司目标,是透过机器人运作来提高人员安全和检测效率,并为国防、能源与制造等产业节省完成任务的费用。

在美国军事预算里,操作与维修等成本就占39%。专家指全美国防延期维修费用可能至少1兆美元。但透过机器人主动完成结构评估和找出优先维修地方,能为企业和政府机关以更低成本,得到更健全和安全的设施。

目前基建检测机器人产业每年成长率至少30%,鲁沙拉瑞安表示没有单一公司能全部吃下,业者不断生产但仍供不应求。

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