生成式AI方兴未艾 学者提醒2面向要思考

随着DeepSeek横空出世，生成式AI方兴未艾之际，很多法律纠纷也接踵而至。有大陆学者提醒，面对生成式AI衍生的相关法律纠纷，过往法院判决经常倾向「保护技术创新」，但鼓励技术创新的同时，立法和司法还应该从「维护优质数据生态」的「社会受益」（social benefit）」视角，思考法律与技术创新的博弈。

澎湃新闻报导，西南科大法学院副教授王佐发撰文指出，生成式AI的工作过程基本上包括三个步骤，即训练数据、交互数据和生成数据。而这三个步骤，都可能产生着作权纠纷。

举例来说，印度亚洲国际新闻社（ANI）近期向印度德里法院提起针对OpenAI的侵权诉讼。ANI指控OpenAI未经许可使用其新闻内容，侵犯其着作权。ANI请求法院判令OpenAI赔偿损失并永久禁止OpenAI使用其内容。

王佐发称，面对这些指控，作为被告的AI公司往往援引《着作权法》中的「合理使用」原则。针对ANI的指控，OpenAI抗辩就认为，其使用的数据是公共领域的数据，属于合理使用。

王佐发认为，面对生成式AI着作权纠纷，总体上，法院倾向于保护技术创新，防止过于频繁的诉讼成本妨碍生成式AI的发展。不过，他也提醒，生成式AI不仅带来法律上的挑战，也对传统的市场模式带来衝击

她以传统媒体产业为例，如果传统媒体自身的数据被生成式AI「合理利用 」后，生成更受市场欢迎的数据（内容），那们传统媒体的客户与收益就会失去市占率，这将导致没有人会有动力创造第一手数据。

王佐发强调，在肯定生成式AI带来的社会效益（如资讯普惠、创作民主化），鼓励技术创新的同时，立法和司法还应该从「维护优质数据生态」这个更高的视野和更大的「社会收益（social benefit）」视角，来思考法律与技术创新间的博弈。