《钢铁股》中钢烧结制程AI上线 助减碳、增加良率

中钢为了加速AI技术运用于烧结制程，内部组成专案团队，将烧结机的生产资讯及操作人员多年累积的专业知识数据化，再运用AutoML(Automated Machine Learning，自动化机器学习)训练出高性能AI模型，成功开发「烧结机智慧机速控制系统」，AI模型可根据烧结机的即时操作数据与所需的烧结矿温度自动提供最佳机速，经二号烧结机实际生产成果显示，除了有效提升烧结矿生产良率约4%，也减少制程能源损耗，一年估算可减碳2.2万吨。

中钢与日本JFE、日本制铁、韩国POSCO等全球先进钢厂相同，皆採取高炉及转炉制程的一贯作业钢厂，高炉炼铁以天然开採的铁矿石为主要原料，为了维持高炉内原料的流动性及透气性，铁矿砂必须先在烧结工场制成块状的烧结矿，才能投入高炉生产铁水。烧结矿的产出系将粉铁矿、助熔石料混拌铺设于履带式烧结机，如同烘烤麵包机般，而为使制程温度稳定，烧结机速度须仰赖操作人员以自身经验精准设定。惟烧结矿的产出温度会受到原料下料量、水分比例、布料高度、点火炉温度、风箱负压等因素动态交互影响，在确保良率下的烧结过程可能导致额外燃耗。