亚洲首例！台湾导入AI无人机巡检沿岸海废 监测精准度达8成

台湾海岸线连绵1990公里，而沿岸海废巡检过往以人力为主，因此具有不少难以克服的困境，对此环境部环境管理署，2024年运用无人机（UAV）结合AI影像辨识技术，突破过往困境，人力每次仅能巡查100公尺，无人机则可达2公里，且透过AI辨识，其垃圾面积辨识精准度达人工辨识8成，这项技术也领先日韩甚至欧盟，而实务上，光去年就协助清理约582公吨海废，将成为守护海岸线的生力军。

环境管理署指出，在导入无人机空拍技术后，每次飞行可精准检视长达2公里的海岸范围，而飞行后透过AI影像办识技术，进行影像拼接处理，后续再自动办识废弃物所占面积，找出脏乱位置并通报，耗时约1天，对比过去取得空拍影像后，需透过人力花费7天逐一对比，大幅缩短工作时间提升海岸清洁程度监测效率。

环境管理署说明，2024年执行15趟无人机飞行，拍摄5726张空拍影像，并完成海岸带拼接，共辨识47万7630平方公尺废弃物面积，辨识率达80％以上，另通报22件海岸脏乱情形，清理582公吨海岸废弃物。

环境管理署补充，海废以「山陀儿颱风后的高雄汕尾」为大宗，共计清出531公吨，但若撇除风灾后的清运，常态来看的话，则为嘉义县好美寮占海废大宗，此外，海废种类以塑胶容器类为大宗，占51.3％，其次为外带饮料免洗餐具，占10.3％。

环境部提到，目前利用空拍机及AI精准辨识海废面积，可说是亚洲首例，甚至就连欧盟都对此技术感兴趣，而其背后的成果，便是国内研发机关研发的「影像辨识演算法」，将过去空拍的8千余张海废照片让AI做学习，成功达成与人工辨识一致率超过8成的成果，而未来将持续精进，除提升精准度外，也期待能辨识海废种类、分析废弃物累积模式，作为废弃物减量的管理依据。