專家傳真－資料經濟時代企業決策關鍵

然而，大數據（Big Data）究竟何時才會完全成熟？

根據Gartner 2014年新興技術發展週期研究報告，大數據已經渡過技術發展周期最高峰，預估再過5到10年才會進入技術成熟的高原期。未來我希望大數據這個名詞可以完全消失，我們應該專注於資料（data）本身。

大數據是一個涵蓋了大量技術的概念，這些技術已經在其他領域發揮了作用，並且也可能具備成為大數據解決方案的潛力，例如：能夠滿足資料儲存和快速運算的硬體設備、資訊管理的軟體、採用更多更先進的分析方法與技術的整合服務。然而，許多公司目前可能正在使用著這類技術，只是並未將其稱作大數據。因此，真正的問題是，如果這些公司從不同的角度來審視他們的資料資源，他們會獲得哪些價值？

很多人都認為大數據分析工具最為重要，但是工具本身並未出現巨大改變，從技術著手會是一個錯誤的開始。打個比喻來形容，我有一把鎚子，因此就思考要敲打什麼樣的釘子？但問題往往很可能不是「釘子」，而是一枚「螺絲」，因此一把鎚子顯然不是唯一的解決辦法，同時也不是你所需的工具箱裡唯一的工具。

會改變的是人們如何管理及運用這些資料，此外更需要搞清楚你想要解決的到底是什麼樣的業務問題！

業務目標可以主要分為以下四類：

1、最佳化運營：高效流程，降低成本；2、客戶親密度：優化客戶體驗，提升客戶服務，進一步客戶智慧化；3、新的業務：新的商業模式，新產品和新服務，新市場，資訊貨幣化；4、風險管理：包括欺詐識別與合規性管理。

企業和公司應該從不同角度思考，審視他們擁有的資料。如果將業務目標作為著眼點，那麼其他所有的元素都將能夠被連結起來，包含資料來源需求、人員/技術和能力需求、對流程產生影響、填補體系與架構之間的間隙等。如此可以增進業務帶來的影響，進行創造更具體的成效。

企業導入大數據時，首先必須瞭解想要達到什麼樣的業務目標，繼而進入其他的環節。建議可以從小處著手，並可作為概念性驗證（Proof of concept），而當這些佈局逐漸成熟時，企業即可拓展其技術與能力，更有效的發揮大數據帶來的影響。