Google的人工智慧程式「AlphaGo」上周以「四勝一敗」的成績,風光打敗韓國籍的圍棋棋王李世乭,而「AlphaGo」的幕後功臣為來自台灣的黃士傑。他昨日透露,Google發展人工智慧的下一個目標,是醫療和機器人。

Google二年前併購英國人工智慧公司DeepMind,而「AlphaGo」就是由DeepMind團隊所研發的人工智慧程式。上周「AlphaGo」以四比一痛擊李世乭,是繼十餘年前IBM的深藍電腦贏過西洋棋棋王之後,又一個人工智慧勝過人腦的案例。

值得注意的是,「AlphaGo」背後的靈魂人物其實是一位台灣人。

在2011年取得師大博士學位的黃士傑,當初就是以「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」作為論文題目。

黃士傑目前在DeepMind擔任資深研究員,也是人工智慧程式AlphaGo的主要程式開發者,該程式於2105年10月份挑戰歐洲圍棋冠軍,已經先以五盤全勝的佳績獲勝,打響了第一炮,日前戰勝李世乭,則是再添漂亮戰果。

事實上,黃士傑是業餘六段的圍棋棋手,在加入DeepMind前,他所研發的世界級圍棋程式Erica,也在2010年日本金澤市所舉辦的第15屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽獲得金牌。

黃士傑表示,AlphaGo最主要的技術有兩種,一是策略性網路,第二個是質網路。所謂的策略性網路,就是一種類神經網路,AlphaGo輸入20~30萬的棋譜、讀過7,000萬的盤面,這些訓練資料,可以讓AlphaGo在對奕的一開始,選出20步最佳的步驟。第二個部分是質網路,AlphaGo可以從盤面來判斷誰具備優勢。

黃士傑進一步解釋,策略網站是減少搜尋的廣度,質網路則是可以減少搜尋的深度。

他強調,未來人工智慧領域還會應用在醫療及機器人。在醫療方面,可以輸入大量的醫療病歷後,協助醫生做出正確的診斷。

Google台灣董事總經理簡立峰表示,Google在各方面都可以看到人工智慧,舉例來說,搜尋、語音辨識、影像辨識等等。

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