為深度學習添翼 交大攜手麗臺、鴻鵠

鴻鵠國際業務協理沈守宥(右二)、交通大學電機工程系暨電控工程研究所吳炳飛特聘教授(右三)、麗臺科技廖淑瑤(右四),攜手合作為深度學習添翼。圖文/王奕勛

深度學習是近年來人工智慧領域當紅的技術,讓諸多研究者看到深度學習技術潛力。然而,交通大學電機工程系暨電控工程研究所吳炳飛特聘教授指出,讓深度學習技術大展長才的關鍵不僅要大量資料來訓練演算法模型,同時在於運算資源精準度的瓶頸能否突破。

電控所以影像與深度學習研究開發的專案的智慧商場,利用有別於傳統的看板,透過對內的攝影機,藉由人臉、表情、年齡、性別辨識等技術,從中蒐集與分析消費者喜好、商場人流與熱點分析、及購物動線最佳化,作為廣告推播、滿意度調查的媒介,增加消費者購物的樂趣和滿足感,強化顧客與商場的互動,不僅有助於台灣實體零售業者轉型,亦能協助資通訊業者搶進物聯網商機。

值得一提的是,智慧電子看板導入利用攝影機偵測心跳技術,目的是為顧客提供貼心、感動的創新服務。未來此項技術也將投入疲勞感測與警示裝置,應用於駕車安全領域。

吳炳飛說,此次能完成高效能的平台建制,得以仰賴鴻鵠國際與麗臺對於學術研究單位的全力支援,其提供的麗臺WinFast GS2020伺服器與NVIDIA Tesla M40高速運算卡,使得演算法獲得10倍以上的效能提升,不僅縮短模組訓練時程,同時也大幅降低布署成本。

此外,麗臺WinFast GS2020伺服器可在2U小空間中容納4張NVIDIA Tesla高速運算卡,對於要求對伺服器穩定度精確效率的電控所實驗室而言,也是能迅速將技術深耕產業需求重要推手之一。鴻鵠國際業務協理沈守宥說,鴻鵠提供深度學習相關技術諮詢,再搭配麗臺的解決方案,能協助客戶端得到完整的應用服務。

麗臺業務協理陳樹威說,NVIDIA GPU運算是目前最具代表的工具,效能上,NVIDIA Tesla高速運算卡是最強後盾,支援多項深度學習模型開發框架,能在伺服器上提供強大的GPU加速與多GPU功能。麗臺是NVIDIA指定合作廠商,完美整合伺服器與高速運算卡效能,一次解決使用者對效能及空間的需求。

(工商時報)


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