美國消費技術協會首席經濟學家兼研究高級總監肖恩.杜布拉瓦表示,2017生產的電子產品對語音的識別能力,錯誤率已經降到5%以下。(記者張國威攝)
美國消費技術協會首席經濟學家兼研究高級總監肖恩.杜布拉瓦表示,2017生產的電子產品對語音的識別能力,錯誤率已經降到5%以下。(記者張國威攝)
許多民眾在2017亞洲電子展上體驗新興電子產品。(記者張國威攝)
許多民眾在2017亞洲電子展上體驗新興電子產品。(記者張國威攝)

2017亞太電子消費展(CES ASIA)於7日在上海展開,美國消費技術協會首席經濟學家兼研究高級總監肖恩.杜布拉瓦(Shawn Dubravac)就〈2017值得關注的技術趨勢〉作主題演講時表示,2017年的電子消費產品有四大主要趨勢,分別為語音識別、沉浸式體驗、自主算法體驗、數位生活。

杜布拉瓦表示,第一個主要趨勢就是「看不到的計算」(invisible computing),也就是語音識別能力在電子產品應用的進步十分迅速。語音識別研究開始於1994年,當時的錯誤率幾乎達到100%,但電子產品語音識別能力在過去3年的進步,已經超過過去30年的發展。現在電子產品語音識別的錯誤率已經降到5%,非常接近人類對語音識別的能力,也得到廣泛應用。除了許多可穿戴設備已經能用語音操作,就在上個月,谷歌推出用語音進行指令輸入的界面後,已經有20%的搜尋指令透過語音執行。

人機合一 應用更廣

第二個趨勢是沉浸式體驗。杜布拉瓦說,虛擬實境(VR)已開始將虛擬與真實進行融合,成為混合現實並人機合一,將某些計算從不可見變得可見,並已應用到許多平台上。現在已有車輛透過安裝大量傳感器,能360度將行進間車輛周圍的道路情況及行進車輛做成情境3D顯示,讓車主能實時監控車子與道路周遭的行進情況。

杜布拉瓦指出,第三個趨勢是人工智能的自主算法體驗(Algorhtmic Experience),如冰箱庫存東西不夠了,人工智能就能自動下單購買,讓家庭生活變得自動化,並代替人類做決策。人工智能若融合大數據及部署更多傳感器對環境進行偵測,就能做到更好的自動駕駛判斷,讓人類不再需要自己開車。

上網不再需要電腦

第四個趨勢是數位生活。杜布拉瓦說,人類以往須從一個物理環境跳到電腦環境才能上網。但現在則是處於物理環境就能與網路互連,如現在已經推出的智能衣服,藉由衣服上的傳感器感測速度及危險,一但碰撞就能自動彈出氣囊保護騎士;進行數據連接的外骨骼扶助裝置,能更完善地幫助殘疾人士正常運動。

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