隨全球零售行業的變革以及中國新零售概念的推廣,智慧化方向已經成為零售業的普遍共識。但台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋表示,雖然未來任何產業都將與AI息息相關,但引入AI的技術也將面臨兩大挑戰,分別是解決特定問題的技術及資料完整性。

勤業眾信聯合會計師事務所22日與台灣玉山科技協會共同舉辦「2018玉山.勤業眾信年度科技趨勢論壇:人工智慧的產業革命」,Deloitte中國數據研究院總監王晨表示,新零售模式是以消費者為中心,用數位化串聯消費者與商品,以及服務,實現虛實整合的全通路消費型態,提供線上與線下無縫接軌的購物體驗,背後主要的驅動力則是大數據、機器學習,以及雲端技術。

王晨指出,目前在無人零售、智慧供應鏈、智慧客服、智慧物流等方面,都可見到AI落實在新零售中的應用,預期未來AI可在零售業提升購物效率,以及加強消費者的購物體驗。

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋表示,未來任何產業都將與AI息息相關,但引入AI技術也將面臨兩大挑戰。首先是解決特定問題的技術,對各家企業而言,使用AI的目的皆不同,其多元性及客製化程度高,因此短期內很難有套裝系統可以直接購入與進行簡單客製化,符合各產業、各公司,以及各種問題的期待。

其次,目前的AI皆須由機器學習模型來驅動,而機器學習需有大量資料來進行演算,因此講求資料蒐集的完整性與蒐集時間的連續性。

但這波AI浪潮伴隨著「人工智慧民主化」趨勢而來,陳昇瑋表示,AI技術應讓所有人都有機會參與及使用,包含各種深度學習開發工具及模型的開放源碼,與各式最新核心技術的分享等,受惠於AI民主化趨勢,AI技術發展在各領域將帶來無窮的機會,也是台灣企業應把握的商機。

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