說到人工智慧的實際使用案例,多半人的印象或許仍停留在高科技業的應用場景上。不過SAS(美商賽仕電腦)亞太區人工智慧首席顧問Jason Loh,其實人工智慧觸角比想像得還要廣泛,連動物保育都能使用,甚至還化身為今年世足賽「軍師」,幫助隊伍分析敵隊的隊員的戰法。

AI人工智慧能怎麼玩?Jason Loh直言「應用太多了!」,他表示,SAS目前幫各行各業做AI應用,「每一個案子都是全新的,沒有前例可循。」舉例來說,SAS曾與一家日本維修飛機的廠商合作,該廠商過去為了要維護現場安全,在現場架設攝錄影機監控,但因為畫面太多,用人力根本看不完,後來便改用音響,並建立數據模型去分析現場是否有異於平常的聲音。這樣一來,就算現場沒有人值班監看畫面,也可以24小時全程掌握現場狀況。

除了工廠以外,在森林以及野外,也能看見AI應用的身影。過去動物保護工作都是由專業人員攜帶著各種探測儀器,趴在草叢中,遠遠地觀察野生動物以推測其生存現狀,或是在動物的身上戴上無線電項圈。不過傳統的方法並不有效,因動物蹤跡難捉摸,後者也可能對動物造成直接傷害,更讓保育專家冒極大的生命危險。

為解決問題,非營利組織WildTrack藉由SAS的技術開發「足跡識別技術」,在非洲收集獵豹以及美洲豹留在地上的腳印,將其建立為圖像資料庫,並訓練演算法來判斷哪些腳印屬於哪種動物,以及在該區域內的物種數量、性別、年齡等訊息,目前WildTrack已為15種物種開發不同的演算法,並以此確實落實保育計畫。

至於目前正火熱的世足賽中,AI也扮演了球隊潛在致勝的關鍵。SAS與荷蘭足球數據公司SciSports合作,在球場周邊架設多台攝影機,隨時紀錄場上所有動作,並透過3D影像分析與機器學習技術,即時分析每個球員進球的方位、精準度、傳球速度、跳躍高度、起腳距離等資訊,藉此預測球員的潛力價值。

今年世足賽中,SciSports也與比利時隊合作,目前SciSports已完成世界盃所有參賽球員上億次傳球的數據分析,並派出旗下三位分析師隨隊征戰,並在每一場賽前分析敵隊優劣勢。目前比利時隊以3:0完勝巴拿馬,取下比利時今年世足賽的第一場勝利,接下來是否還能一路贏到底?考驗的正是AI軍師的分析能力了!

#人工智慧 #智慧 #世足賽 #世足