去年風光掛牌的工業富聯(FII)副董事長李傑近日參加第二屆TIMTOS高峰論壇,會中提及工業富聯轉型之路,他直言,工業富聯的轉型始於工業大數據的價值挖掘,簡單來說,就是要利用工業大數據挖掘出「不可見的價值」,也重申熄燈工廠不等同於無人工廠,熄燈工廠的終極目標不在於取代人的工作,而是在於實現「無憂的製造」環境。

李傑在高峰論壇中分享工業人工智慧與工業互聯網的未來趨勢,他強調,互聯網大數據是從數據中找尋還未產生價值的東西,而工業大數據則反之,是從痛點中找尋如何避免「痛」的東西,和互聯網大數據相較,工業大數據對結果的容錯性更低,因在工業現場,一次失誤就極有可能帶來極為嚴重的後果。

李傑強調,大數據不是目的,而是分析問題的視角和解決問題的手段,透過數據分析從而預測需求、預測製造、挖掘不可見世界的價值、解決和避免未知的風險,甚至利用數據去整合產業鏈和價值鏈,這才是大數據的核心價值和目的。

但要如何才能有效激發工業大數據價值呢?李傑認為,多模態融合的工業大數據分析建模工具是價值萃取的關鍵,工業人工智能的目的不在於取代人的工作,而是去做人類做得不夠好,或不想做的事情。

李傑在談及工業人工智能的關鍵要素時表示,工業人工智能可以用"ABCDE"的特徵進行分類,分別為分析技術(Analytics Technology),大數據技術(Big Data Technology),雲或網絡技術(Cloud or CyberTechnology),專業領域知識(Domain Knowledge),證據(Evidence)。

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