「隨著普遍生活水準的提高,願意到養殖場工作的年輕人越來越少,AI助手在將來的養殖產業中勢必發揮更大的作用。」參與阿里雲啟動智慧養豬的阿里雲大數據架構師存齋,日前以此呼應阿里雲智慧農業總經理鄭斌的說法:人工智慧技術的運用,已讓豬場人力減少2/3。

不容諱言,比起其他行業,大陸農業畜牧業屬於資訊化相對落後的行業。存齋指出,把AI應用於農業畜牧業,首先遭遇的頭一個課題,在於畜牧業向來與先進的AI科技間有如「斷層」、「無感」。鄭斌表示,目前在畜牧業應用AI,最大問題莫過於數據缺乏,此問題不只養豬時需面臨,更是畜牧業的通病。

鄭斌強調,大陸畜牧業應用數位技術的嘗試,大多仍停留在新技術養殖等工具智慧層面,決策智慧方向則處於從0到1的起步階段。存齋分析,大陸傳統的畜牧業模式,尤其是種植方面,本身的利潤往往不足以支撐智慧化轉型;「人家利潤就九個點,花幾百萬(人民幣)做算法不現實」。

但阿里雲啟動智慧養豬的嘗試,已在業界獲得積極回應;不少種豬養殖企業主動聯繫阿里雲團隊,希望能運用智慧化養豬技術,提高生產率和利潤、解放勞動力。鄭斌指出,在合作的豬場,人工智慧技術的運用已將其人力減少2/3,「在工具層面,智能化可以幫助解決人力問題;在分析層面,智能化可以解決質量問題。」

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