大數據時代已來臨。(石詠琦提供)
大數據時代已來臨。(石詠琦提供)

四月底,雨過天晴的深圳,一場規模盛大的活動正要展開,一千多位來自各地的來賓把主會場和分會場擠得水洩不通。會場外,各路廠商的展示活動與叫賣聲,不絕於耳,這是一年一度的「行政峰會」,主題是《未來行政》。

「行政」用傳統的話來說,就是辦公室的後勤工作。有人說這是雜務,不受管理層重視,不過,隨著科技行業的促新,大企業紛紛對後勤作業越來越關注。華為任正非在2018年的全球行政年會上就曾說過,「行政從過去的遊擊隊打亂仗到今天的逐步有序是很不容易的。現在正規軍提供一個平台,讓遊擊隊長來管理這些資訊,效率提升很大」。

就連華為這樣的大企業,都會認為行政以往是打亂仗現在要整合,其他中小型企業更不遑多論。以一個小規模的公司來說,往往除了老闆,辦公室裡面就要有一個甚麼都會幹的小人物,不管叫他(她)助理也好,行政也罷,這號人物必須甚麼都懂,而且不能耽誤老闆交付的任務,任務可能涵蓋發薪水、開發票、收發信件、打包寄貨、跑銀行、忙接待,還要與客戶討價還價。

當然,以上種種雜務事情,如今有科技的工具協助完成。各種App和軟體,還有購物網站,都可以讓辦事的效率提高,在一個小小的移動式辦公室就完成以往鋪天蓋地的各種問題。甚至,大企業的行政工作,已經可以部分或全部的外包給下游廠商處理,既省錢又能比以往服務更周到。

以到場的蒙牛集團行政集團胡艷紅總監所報告的內容來看,這家成立了20年的乳業公司,已經把三大類的行政工作外包。其中一,勞務類涵蓋了保潔、司機、裝卸、包裝等;二,服務類涵蓋了綠植、班車、宿舍、餐廳等;三,信息化類涵蓋了RFID資產信息系統、會議預定及智能系統、防洩密系統、數位化檔案信息系統及辦公系統等。而核心工作自主管理的部分則包括:1,制度流程管理;2,風險防控;3,採招管理;4,創新管理。

同一個場次的騰訊樂享產品總監謝響亮則透過現場介紹,讓來賓了解了《騰訊行政與騰訊樂享社區創新管理實踐》的許多實際案例。這些企業應用包括有「智慧黨建」、「智慧零售」、「智慧校園」、「智慧醫療」等項目,並且運用社區機制激勵知識分享,鼓勵員工在線學習,加強內部溝通,以及提供新聞熱點、公司內刊、企業活動實現企業文化全面落地,提升企業凝聚力,增強員工歸屬感。

殺熟與大數據關係

如此這般的企業外包或者是一站式企業社區解決方案,正符合了惠普公司技術傳教士克里斯多夫·蘇達克(Chirstopher Surdak)在他的作品《大數據時代的致勝決策:2020年前最重要的6個關鍵策略》所預言的企業型態與發展趨勢,這本2015年出版的書當中,作者提到:「有句中國諺語說,危機就是轉機,我們面臨的數據巨浪也是如此。大數據就是運用統計,分析我們可以任意使用的如山數據,目標就是取得新的經營策略。數據爆炸中潛藏著機會,可以對企業和顧客建立深刻且豐富的認識」。

因為我們已經進入大數據時代,一切管理包括行政在內都已經攤開在陽光下,沒有隱藏的祕密。外包的本質是信任對方的專業會比我方做得更好;並且外包之後的價格會比自己操作更精準更省錢。所以作者說,有六大趨勢驅動著個人與組織的線上資料成長和重要性,這些趨勢有:行動性、虛擬生活、數位商務、線上娛樂、雲端運算以及巨量資料。

不過,也是由於大數據的瞬息萬變,讓透明化的價格變得「殺熟」。大數據殺熟用簡單的白話說,就是指先前買的客戶也許吃虧了,因為後面買的人可以更便宜。其實這也不一定是受大數據的影響,百貨公司周年慶所推出的特價產品,可能讓一個客戶在提前買的時候吃虧不少錢,而相對等到大拍賣的時候就可以撿到便宜。只不過,如今有了大數據,大家把價格攤在陽光下,就使得「殺熟」這個名詞讓許多不知道未來價格的人很心酸。

舉一個最近的案例,網購平台、在線旅遊與網約車都是「殺熟」的重災區。根據《澎湃新聞》4月18日的報導,針對同一個航班不同的用戶價格差異太大,《去哪兒網》的副總裁勾志鵬就出面澄清,這與航空公司的訂價策略有關,與在線旅遊的差價無關,因為他們如果「殺熟」就等於自殺,未來的客戶肯定此後不再信任他們的價格與服務。

網友「上世是朵花」的一篇文章分析的很到位。「殺熟」與大數據沒有甚麼直接的關係,大數據只是一個提供數據分析的一個載體,通過大數據可以分析出用戶的各種維度,通過大數據可以讓客戶知道自己所喜歡的東西,就像在網上購物,買完之後,數據會知道你可能還會喜歡哪些類似的產品,多少價錢等等,至於你是否要買,將來這個價格是否會跌價?這就要看客戶自己的選擇與對市場的敏銳度;不一定對客戶有欺騙之嫌。

每件事都必須攤在陽光下

在外包的過程當中,如果真有不透明和「殺熟」的個案,那也是企業在採購和議價過程中的一項考驗。在前述會議中,行政管理專家歐陽少波就提到他在與華為談綠色植栽的過程中議價和合約就學到很多技巧,有時候並不能單以一個價格的高低來論斷哪種價格會「殺熟」。

無論是否大數據「殺熟」或者行政外包會遇見「殺熟」,大數據時代已經掌握了未來消費的所有市場變化。就如同克里斯多夫·蘇達克所提到的概念:無論你的職業是甚麼,我們的世界早已變得數據氾濫,而且我們越是使用數據,依賴數據,創造出來的數據就越多。數據成長的四個主要驅動因素是由行動性引發的:普遍性、連結性、數據啟動及情境脈絡。隨著非人類使用者或「物體」,也加入連網並開始與我們溝通,這股趨勢將持續倍增。

簡單的說,大數據所涵蓋的數據非常複雜,簡單的「殺熟」概念恐怕不足以舉證數據對我們人類或企業管理所帶來的影響。未來已來,我們無法逃脫大數據時代讓我們每件事都必須攤在陽光底下的世界。

#行政 #客戶 #數據