我國老年人口已占總人口14%,正式邁入高齡社會,國發會推估2026年將成為「超高齡社會」,隨著人口老化,除了病患,身體沒有疾病但卻常出現許多不舒服症狀的亞健康族群也占有相當大的比例,如何正確且快速判斷醫學影像,並在健康照護體系中建立「智慧醫院」系統變得相當重要,關鍵技術就是AI。

以結核病為例,它是一種高度傳染性疾病,為全球十大死亡原因之一。對於檢核菌檢測,醫檢師常需面對極大的時間與準確性壓力。運用AI技術,可建立深度學習,協助判斷檢體影像,將2萬多張結核菌顯微鏡影像進行實驗,這些影像會隨機選出一半作為訓練,另一半作為測試。

結核菌影像辨識系統結果,敏感度與特異度皆達94%,遠高於人力檢測敏感度的30%到70%,且檢測1片僅需3分鐘,較人力檢測每日約只能檢測約20片,有助於正確用藥、及早治療。

AI在結合病理影像分析統計方面也有顯著助益,例如在肝臟血液系統、腫瘤範圍等影像分析上,國內科研團隊已完成多個肝臟分析演算法,用戶可在跨平台瀏覽軟體上,進行多張超高解析度切片影像瀏覽與比較,判斷結果與專業病理師高度一致,準確率高達97.9%,AI已為病理切片數位化輔助分析的有利工具。

此外,AI在推動智慧醫院的過程中扮演重要角色,目前陸續有智慧病床、互動面板與應用程式、電子輔具、醫院客服機器人等相關產品推出,每年硬體、軟體與系統及整體服務的市場也日益增加。

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