人工智慧(AI)在醫療領域的應用市場規模預估2024年將達110億美元,其中醫療影像分析與應用占25%,科技部25日報告推動「醫療影像專案計畫」,將建立台灣首座本土化跨院所的「AI醫療影像標註資料庫」,利用AI發展精準醫療,例如導入AI可在20秒內將腦瘤位置及大小精確標示出來。

醫療影像AI有三大潛力應用,疾病篩檢、病灶標註和臟器3D成像,可以減輕放射科醫師工作負擔,還可以透過醫療影像AI輔助診斷,促進醫療品質,例如加速診斷,提升診斷一致性,提高早期診斷、預警可能性,及協助醫師與病人溝通。

舉例來說,心肌梗塞致死率高,10分鐘奪走一命,精準診斷是救命關鍵,透過核醫灌流與冠脈斷層全自動對位,可以在相同3D座標共同判讀二種影像,人工需要20分鐘,AI只要1秒鐘。

又如腦瘤類型與成因多,死亡率極高,是難以醫療疾病之一,但臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統將影像送到AI伺服器,經過20秒後,腦瘤位置和大小都標註出來。

科技部在院會中表示,「醫療影像專案計畫」以發展台灣特色的醫療AI為目的,補助台灣大學醫學院、台北醫學大學、台北榮民總醫院組成跨域、跨機構研究團隊,建置AI訓練用醫療影像標註資料庫。

科技部表示,經上百位醫師及AI研發人員協力,目前已針對心血管疾病、肺癌、腦轉移瘤、原發性腦瘤及聽神經瘤等重大疾病,建立電腦斷層、血管攝影、磁振造影及X光等15項,共5.9萬案例的醫療影像,其中2.9萬個案例具疾病標註與臨床資訊。

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