過去的精準醫療多著重在研發標靶藥物,但若能及早預測罹病風險,為何要等到生病了再治療?永齡健康基金會精準醫學專案執行長、前台大醫院副院長許世明認為,醫學最重要的是縮短生病的時間,透過人工智慧進行健康管理,提升民眾的健康餘命。

台灣上市櫃公司協會昨舉辦東方領袖講座,邀請許世明到場,分享人工智慧與健康管理。許世明指出,健康產業與人民的生活、生存、生命息息相關,占GDP的20-30%,相當龐大,他並引述2016年的統計資料指出,日本人較台灣人擁有多3年的好日子,但臨終前不健康的歲月都有9年之多。人總有一天會面臨死亡,如何避免折磨、過得愉快是當前需思考的問題。

生病的歷程,可分為pre-pre-disease、pre-disease、disease。健康管理即是在disease發生以前,找出風險因子並加以預防。即便數值正常,也不代表完全沒風險。

「曾有個腫瘤如棒球般大小的名人問,明天能不能見到你?結果當晚他就離開。」許世明認為,與其等到罹病後再辛苦治療,倒不如及早預防。他表示,疾病的構成複雜,發生以前,身體會出現變化,必須建立起大數據,才能進行風險管理。

許世明並認為,以目前的狀況來看,健康管理所需的數據仍不足。一來面對講求看病速度的年代,健保即使累積了一定的資料,也不一定派上用場。另方面,人工智慧牽涉的不只是資訊人員、電腦工程師,更需要醫師的投入,才能發揮價值。

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