日前在行政院科技會報中,國發會引述學者研究指出,未來10~15年人工智慧(AI)科技發展會衝擊台灣46%的工作機會,到2030年相關人才缺口將達8.3萬人。

與會的科技界大老均呼籲政府應注意AI興起對社會產生的影響,並重視人才培育。台積電創辦人張忠謀更提醒注意AI可能帶來失業、貧富差距等社會問題。

產業的人工智慧化,以機器人大量取代例行性、重複性與功能性勞工將是未來的發展趨勢,首當其衝的是傳統產業,從事如製造業生產線組裝的低技能勞工和服務業的祕書、客服、總機接線生等。隨著大數據與雲計算的應用,再加上機器的深度學習,包括認知能力也能透過演算法來執行,無人駕駛車的出現即是一顯例。因此,機器取代勞動的範疇更從低技能勞工到中高技能勞工,包括生產線領班或經理、醫生、會計師和律師等工作,都成為高取代率的危險族群。

AI科技的衝擊,最明顯的是開發中國家低技能勞工的人口紅利,將被機械自動化與人工智慧化取代,造成開發中國家大量的失業;而先進國家的例行性與非認知能力的中等技能勞工也會被取代而大幅失業,造成所謂的「科技性失業」現象。影響所及,跨國與各國國內的貧富差距也會擴大。

當然,技術創新往往具有毀滅性與創造性。配合產業人工智慧化也會創造新的人力需求,未來將是人與機器合作的工作環境,新的人力需求必須具備IT及與機械溝通介面的專業知識與技能,包括資料科學家、大數據專家、資安分析師、軟體開發師等。

另外,新的勞工需求須具備非機器可取代的所謂「人類技能」,包括人文、社會與文化能力、藝術美學、想像力與創造力、面對面溝通的技能,如社會服務工作者、人力資源分析師、藝術家、家庭醫療照護師等。

根據目前國際的各項研究均發現相似的結論:人工智慧化的總人力需求效果,所創造出的工作會大於所消滅的工作,即淨人力需求為正。人工智慧化運用得當將可以創造淨的社會福利效果,端視人類如何採取適當的發展政策。

唯有認清未來人力需求的方向與內涵,才能做好與確保人力發展的目標,提高勞動生產力並改善人們的生活品質。

換言之,面對未來的職場環境轉變,人力資本的培育如教育與訓練尤其重要,除了國際化與跨學科的專業技能取向外,更應培養了解與辨識問題的能力、理性思辯與分析的能力、溝通與解決問題的能力。只有全面地提升人力資本的素質,迎合人工智慧化的新科技環境,才能解決人力資源的運用與貧富差距的問題。

(作者為國立政治大學經濟學系教授)

#工作 #技能