在全球疫情肆虐下,各國防疫視同作戰,保持安全距離成了新的生活習慣,間接催生各式非接觸式技術興起。工研院近期發表多項非接觸式感測的防疫科技,從量測體溫的「熱影像體溫異常偵測系統」、協助防疫追蹤的「智慧關懷居家管理系統」,及可降低醫護人員感染風險的「零接觸式防疫科技平台」等。

為了辨別有無肺炎常見的發燒症狀,現在出入人比較多的公共場所如車站、校園或百貨賣場等,常見到體溫檢查,無論是常見的手持式額溫槍,還是可遠距偵測體溫的紅外線熱像儀,都成了各大機構的搶手貨,依據市場調研機構MarketsandMarkets最新資料顯示,在健康醫療設備、車用及家用自動化設備的因素帶動下,預估從2020年到2027年的7年間,溫度感測的產業規模可從63億美元提升到88億美元,年複合成長率達4.8%,成長十分強勁。

鎖定大範圍的體溫量測市場需求,工研院開發的「熱影像體溫異常偵測系統」,具備快速捕捉照相功能紅外線體溫感測儀,結合可穩定室內外溫差的恆溫裝置控制技術,以及可模擬出高品質感測的校正成色影像的演算法等特點,除了適用於大量人群出入的場所之外,可同時偵測鏡頭範圍內的多人體溫,提升企業及大型機構內防疫工作的效率,也減少相關的人力需求。

近年AI持續為健康醫療產業帶來新的契機,工研院的「熱影像體溫異常偵測系統」特別導入AI辨識,只偵測人的額溫,上班族手上就算是拿著熱咖啡或熱騰騰的早餐,都不會誤判為額溫,也不必擔心其他貓狗寵物或汽機車亂入,避免錯誤偵測。

這套系統目前已在經濟部及台北市、澎湖縣等多所校園驗證,由於建置成本較國外同級產品平實,再加上可快速布建,發表後已接獲許多公家機關和校園洽詢,也吸引好幾家上市櫃大廠洽談合作。

同樣也是運用AI的非接觸式防疫科技,在先前疫情緊繃時,隨著返國民眾增加,居家檢疫或隔離的人數不斷攀升,造成警察、里幹事或民政人員的沉重負擔,常見的就是民眾沒外出,卻因手機定位出現異常,讓員警疲於奔命。為此,工研院結合資通訊的優勢開發「智慧關懷居家管理系統」,可透過遠距、非接觸式技術做居家監測與管理,複合式定位讓定位誤差可以從原本百公尺以上、縮小至居家範圍10公尺內,大幅減少誤判,此外系統擴充性大且可雙向回報,還會自動撥電話訪查主動關懷,減輕里幹事與警察的負擔。

這套系統也結合手機內建生物辨識功能(如臉部辨識、指紋辨識),確保電話由居家隔離者本人接聽,同時手機App不會儲存資料,資料上傳實體隔離內網,居家隔離或檢疫期滿將主動清除被檢疫者的資料,以保護用戶隱私。目前已與地方政府合作進行智慧關懷居家管理系統的驗證,預期可減低人工查核負荷、減少定位誤報奔波、降低對民眾生活干擾,成為防疫第一線人員的好幫手。

此外,工研院非接觸式的防疫科技應用,是近期與台北醫學大學附設醫院攜手合作的「零接觸式防疫科技平台」,提高疫情下醫療的照護效率、降低醫護人員感染風險。

醫護人員守在防疫第一線,每天都得面對被感染的風險,根據統計,醫護人員每日平均進入病房接觸病人約12~15次,不僅要忍受長時間配戴護目鏡和口罩的不舒服,每次進入隔離病房前都要全副武裝,花20分鐘穿上防護衣及隔離服,離開病房後又得要嚴陣以待,脫下各項防護裝備、消毒,過程耗時且耗費資源,壓力之大外界難以想像。

在工研院研發團隊的協助下,台北醫學大學附設醫院導入「零接觸式防疫科技平台」,運用結合AI演算法的非接觸影像心律偵測,利用一般影像鏡頭觀測患者臉部的微血管顏色變化與胸口起伏變化,偵測病患心律與呼吸等數據,若發現病患生理狀況有異樣,物聯網智慧閘道器會即時傳輸訊息,並啟動病人與醫護人員的雙向視訊,與醫護人員即時溝通,如偵測出病情變化或出現突發狀況,護理站也可遠端開啟病房影像,減少頻繁進出病房的資源浪費與感染風險。

因應新冠疫情在全球蔓延,工研院近來在2030技術策略與藍圖的規畫下,也超前部署在智慧生活及健康樂活領域的非接觸防疫科技,除了以科技作為防疫後盾,也希望能在這波疫情中,為台灣的產業及社會帶來更美好的未來。

(圖文由工研院提供)

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