隨著智慧交通日漸蓬勃,大眾對汽車和駕駛安全、運輸成本與自駕車關注度日益提升,加上優化路線、減少污染與預判品質等高度要求,AI成為智慧運輸產業發展的主要動力。根據國際金融公司(IFC)資料指出,2019年AI在全球運輸市場產值約18億美元,至2023年可望達35億美元,2019至2023年複合年均成長率為18.1%,並以電腦視覺、深度學習與自然語言處理為主要應用領域。

目前AI在運輸產業的應用多元,包含物流流程簡化、航運裝箱檢測、飛航機隊維護與旅客服務等。在公共交通領域,不只串聯車站和車輛系統提供等候資訊,透過AI更可進階融合自駕車,例如IBM運用其AI平台Watson發展olli自動駕駛公車,目前已在紐約和華盛頓運行,車內還能建立虛擬司機提供乘客餐廳或天氣資訊。

在交通管理方面,AI串聯攝影機與交通號誌,可優化號誌變換以減少十字路口等待時間,並透過攝影機影像分析流量密度,進而根據即時數據讓交通暢流。阿里巴巴利用城市大腦平台,收集路口攝影機影像、汽車與巴士位置的GPS數據以AI分析,即時調整杭州市超過1,000個路口號誌的資訊,不只舒緩塞車,也有助於消防和救護車抵達緊急事故現場。乘車共享平台Uber使用AI執行駕駛和乘車匹配、路線優化與駕駛搜索,Uber也嘗試以AI辨識不良駕駛並防止詐欺活動。

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