AI時代來臨,邊緣運算解決方案的全球領導廠商-凌華科技,將人工智慧(AI)應用在邊緣運算,經由智慧學習代替人員對錄像進行監控、檢查、下達指令,有望取得機器人、工業IoT等市場最佳戰略位置。

凌華科技台灣業務處協理唐汎恆表示,未來資訊處理必定會由雲端下到邊緣,監控攝像頭產生的影像資料數據量過大,上傳雲端網路容易塞車,何況雲端還要收費。工廠自動化之後,監控攝像頭不會減少,如果用邊緣運算設備先處理影像,再把有意義的數據傳送雲端,將可節省很多時間及費用。

凌華科技整合品牌的核心技術,可協助廠商對接、上下游串聯,有助產業生態鏈的成型。即使工廠設備沒有聯網,只要加上凌華科技邊緣運算的設備,就可聯網溝通,設備的資料不需透過人員抄寫,直接用非侵入式的技術去截取,如此一來舊設備可以續存、彼此可以溝通、資料可以平行傳送,重要的是「真正實現工廠設備智慧化」。

凌華科技著墨工廠自動化已20年時間。2015年,凌華科技相中英國一間專做工業物聯網軟體的公司-PrismTech,耗資新台幣約5.45億元收購其用於軍工方面的軟體技術及團隊,看好該軟體未來的使用發展,在收購一年半之後,凌華科技決定公開資源(加入開源基金會 Eclipse免費提供原始碼供大眾使用),讓大家免費下載軟體。

唐汎恆說,「雖然這套DDS(Data Distribution service)軟體好用,但使用上仍有相當技術門檻。公司認為公開之後才能更普及,對未來五到十年的影響會非常深遠」。2019年,ROS(Robot Operation System)2.0中間層的通訊就使用這套軟體,而同年ROS的下載量就將近1,900萬次,足使凌華科技一躍成為ROS機器人引領技術的領頭羊。

鴻海與凌華科技即將合資成立自主移動機器人公司(AMR),這套軟體技術是其中最關鍵的利基,凌華科技的技術團隊正持續對這套軟體做優化,並將 ROS設計成整合式軟硬體解決方案,實現強大且可持續的模型部署,以確保使用者擁有AI價值最佳化的優勢。

在台灣,目前包括資策會等近30家單位廠商在使用華凌這套軟體。唐汎恆指出,邊緣運算的應用範圍不斷增加,會讓AI更加普及化,「只要用到圖像運算,對GPU的需求就會增加,對邊緣運算的需求也會增加」。

唐汎恆看好AI在工業4.0、工業IoT發展上的關鍵力量,「生產製造上的物件偵測、瑕疵檢測、智慧物流等都可運用AI技術」。

他舉例,以往攝像頭只做記錄,供事後查閱,加入AI後,可代替人眼辨識,遇到狀況可及時警示或處理,化被動為主動;監督作業人員在工廠內的行為,可以判斷工作效率,及時做產線上的更動。此外,用在國家安全/社會安全、行為監控、商業廣告投射等多方面,AI都是產業持續發展所需的關鍵技術。

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