台灣的人工智慧(AI)技術在今年疫情期間大量運用於公共衛生、醫療,也看到新穎技術如何有效解決痛點。然而用於金融服務,只能靠金融科技新創公司的單點突破,部分能用於高頻交易的分析,相較於既有金融機構的龐大市占,顯得十分微小。

中華信評比較台灣與與新加坡或香港,認為台灣金融科技生態圈較不完善,如線上貸款服務在銀行體系的放款總額中占不到1%,且政府至今亦未能促進銀行與金融科技公司之間的大量合作,非銀行金融科技公司對現有銀行而言,幾乎不構成立即性的威脅。

AI技術防疫措施展現其價值所在,台灣經濟研究院研六所助理研究員劉聖元指出,AI在醫療業有許多廣泛且深入的應用,曾為新冠病毒發布預警的新創事業BlueDot,透過NLP技術及機器學習演算法,過濾健康衛生組織、商業航班、糧食與動物組織等報告資訊,鎖定的資料量十分龐大,此外還每日篩選全球65種語言共計10萬篇媒體報導,從中找出與疫情相關的詞彙與句子,即早判斷出潛在的疫情風險。

台灣經濟研究院研六所副研究員簡淑綺則分析AI運用在金融科技,AI可自動進行財務管理。今年第一季在B輪獲投1.25億美元,並成為獨角獸的highradius,便是透過AI和機器學習,幫助中小企業更有效地管理,並可以縮短兌現應收帳款期限。

此外,考量後疫情時代,企業與個人借貸履約情況恐將惡化,優化中小企業與學生現金流管理與債務管理,提供收債系統、平台的金融科技業者,也成為首季創投布局後疫情時代的另一熱門領域。

全球都為新科技進行大動作的投資,中華信評警告,台灣銀行業本身並無意於大幅投資金融科技,且銀行機構偏弱的獲利能力也使其幾乎沒有多餘的資本可用來投資。為了納入並統整新科技,各銀行的核心系統需要進行大幅度的調整,而這需要銀行管理階層的決心。

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