1年多達10萬通電話打到生命線求助,成功大學社會科學院副院長胡中凡及團隊,透過申請將生命線龐大語音資料交由AI辨識判讀,正建置台南、雲嘉高地區國高中生、大學生自殺專線對話資料庫,是目前全球僅有且難得的相關特定語料庫,期能建立不同族群、背景條件自殺行為計算模組,早一步預警、防治。

成大團隊半年前開始著手分析生命線近10年自殺求助電話錄音資料庫,由於每一通電話涉及個人隱私保密,必須謹慎處理,初期先針對台南近5年國高中、大專生400筆求助電話內容分析。

台南學生求助 全台第3

胡中凡說,根據衛福部公布國人去年死因統計,15到24歲年輕人自殺死亡率較前年上升近3成,有逐年增加趨勢,年輕人自殺防治刻不容緩,其中,台南的國高中生、大專生打生命線求助電話高居全台前3名,高中生比例居冠,其次是國中生。

胡中凡指出,有人只打1通就沒再打,有人則頻繁致電,若繼續打有何轉變?只打1通者藏有哪些訊息?把這些資料交給AI機器學習辨識與判讀,分析每通電話的語彙、對話甚至情緒,進而建立一個模式,目的是希望從每通電話捕捉「關鍵訊息」,以利於日後能適時在電話對談中,將重要訊息傳遞給心理治療師,適時給予協助。

捕捉關鍵訊息 適時治療

他強調,這項研究也反映時代、時局變化,他以921大地震、金融風暴為例,過去政大學者研究自殺高峰在1、2年後,也就是說自殺意念恐早已潛伏1、2年之久,換言之,如當前新冠肺炎肆虐全球,類似隱憂也存在,希望透過AI技術建立不同族群或背景條件下自殺行為計算模型,日後幫助校園校安、社區輔導、青少年偏差行為與防治等相關工作,未來也能進一步與社會科學相關領域整合出兼具防治與處遇的團隊。

全國各縣市自殺防治專線1925

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