隨著工業4.0與人工智慧潮流興起,導入能源管理系統與智慧控制技術,可協助工廠在自動化升級過程中藉由新興技術的使用,提高生產品質、有效降低能源使用。為協助國內工業能源資通訊產業發展,經濟部能源局26日舉辦工業能源資通訊技術應用研討會,分享智慧軟硬體相關技術與應用經驗,加速促成新興服務與應用擴散。

協辨單位工研院邀請多位資深研究專家,針對物聯網、人工智慧、優化控制在產業之應用進行說明(見表),期望可以透過議題的發表與各界先進交流,使研發方向更貼近未來的應用情境,創造產業合作的契機。

此場工業能源資通訊技術應用研討會有四大講題,包括:1.設備效率異常診斷雲端智慧分析技術。2.控制器性能診斷及優化技術。3.染整廠定型製程資料整合及節能技術應用。4.模型預測控制技術,並於研討會現場設有相關技術成果展示區。

設備效率異常診斷雲端智慧分析技術在探討設備能耗肇因診斷技術,利用機器學習建立參數與能耗的模型,依此推估設備運轉參數變化對能耗的影響。

控制器性能診斷及優化技術分享如何藉由現場數據評估控制器性能,檢測出可能的異常原因,及針對性能較差的PID控制器進行控制器參數優化調諧。

染整廠定型製程資料整合及節能技術應用,針對紡織染整製程所涵蓋之生產品質、設備控制及能源調節等面向,說明整廠資料如何整合及人工智慧預測模型和最佳化節能技術應用,以示範場域的控制綜效展示製程改善成果。

模型預測控制技術分享國內自主開發的模型預測控制技術與發展現況,說明內容包含模組預測控制原理簡介、軟體功能以及測試案例結果。

研討會11月26日下午1點在北市羅斯福路四段85號B1台大集思會議中心洛克廳開講,全程免費,有意參加可在11月24日前上網(https://ppt.cc/fK07zx)報名。(經濟部能源局廣告)

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