大陸消費者們品鑑香水。(新華社資料照片)
大陸消費者們品鑑香水。(新華社資料照片)
大陸萃取實驗室內工作人員提煉花草香精。(新華社資料照片)
大陸萃取實驗室內工作人員提煉花草香精。(新華社資料照片)

近年來,在圖像、影像及語音識別等領域大放異彩的人工智慧也開始逐漸滲透到美妝行業,市場顯示,由人工智慧配製的香水在消費者中獲得良好迴響。與需要幾十年時間訓練嗅覺的調香師不同,人工智慧不依靠嗅覺製作香水。AI調香利用先進的機器學習演算法,分析和學習香水的配方、原料、歷史銷售數據和行業趨勢等大數據來預測人類的喜好,從而創造出針對目標人群的新香水配方。

中國科學院自動化研究所研究員孫哲南表示,AI香水不會受到個人偏好、經驗、文化偏見的影響,而是對嗅覺感官進行數字量化,探索更多有創造力的成分組合和配方公式;AI香水憑藉其強大的運算能力,可以快速計算出最受目標客戶喜愛的香料配方,縮短了香水研發周期。

行業增長快商家拚創新

除了調製香水,人工智慧還應用於智能醫療美容、髮型設計、虛擬試妝、訂製護膚品、皮膚診斷等眾多場景。

孫哲南表示,配製香水是一個複雜的系統工程,涉及原料、工藝、用戶、市場等諸多因素,在浩如煙海的數據空間中搜索最佳方案工作量巨大,僅僅依賴人工經驗很難窮舉所有可行方案,很可能會錯過最受市場和用戶歡迎的最佳解方。

孫哲南說,人工智慧系統需要感知的資訊主要來源於其視覺、聽覺、觸覺,而嗅覺也是很有價值的方向,目前已經有科研人員在研究氣味感測器以及其在環境保護等領域的應用。

根據歐睿諮詢預測,2019~2023年,大陸化妝品行業將維持8.3%的複合增速。面對持續壯大的化妝品消費市場和科學護膚、功能護膚等概念的普及,各大美妝護膚商家也在積極使用人工智慧等前沿技術,推出更符合消費者個人需求的定制化產品,帶來更周全的產品體驗。

人臉圖像編輯設計造型

中國科學院自動化研究所中,孫哲南研究員和赫然研究員團隊在人臉圖像編輯以及美妝、醫美、娛樂等應用方面進行了探索。

他們在2020年提出的一種基於樣本重要性採樣的人臉屬性編輯技術,可以對人臉膚色、髮色、添加或去除眼鏡等屬性進行編輯,並且可以應用於美容美髮行業的妝容造型設計,為用戶提供多樣化的選擇和參考;在2020年提出的一種基於參考圖像的人臉組成編輯技術,可以對人臉五官形狀進行操縱,並輔助醫學美容,通過整形和創傷修復手術的術前預斷給予醫生和患者更多指導,制定更加科學的美容方案。

孫哲南說,人工智慧在美妝醫美行業的應用技術為企業節約了人工成本,提高了客服效率,為消費者選購產品帶來了便捷、周全的用戶體驗。

定義審美人機互相影響

孫哲南稱,為了消除人工智慧對人類審美的偏好性,訓練演算法採用的資料應盡可能全面、多樣化,綜合多維度、多角度的標準進行學習。但是也不排除自主進化智慧對美麗人物和事物有無監督的發現能力,例如機器可能自動搜索得到大眾關注的明星照片,來自主學習審美標準。

在孫哲南看來,隨著人工智慧在美妝行業的應用落地,對於審美標準,人和機器是會相互影響的。一方面,人類對美的標準從廣義上說是有個人偏好的,當演算法專家將某一種美的定義作為標準讓機器去學習時,機器就傾向於這種定義的審美標準。另一方面,當機器長期為人們推薦它認為的醫療美容方案,人工智慧系統的用戶審美體系也會受到一定影響。

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