雲象推出骨髓抹片人工智慧系統aetherAI Hema,在細胞辨識能力上廣獲國際市場肯定,在德國MEDICA醫療展、美國USCAP病理學會當中,使用者均對AI模型辨識骨髓細胞的能力感到驚艷。12月3日至6日參展國內醫療科技展,還公開其聯手臺大醫院血液科團隊,針對血液腫瘤疾病,建立了全球最大超過60萬顆細胞的骨髓抹片黃金標註資料集,所打造的骨髓抹片細胞AI。

如今升級為HemaAuto全自動化,雲象協助醫檢師完成耗時且繁瑣的任務,更落地在臨床場域,提升醫療品質,造福全球病患,公司執行長葉肇元醫師表示,雲象科技會持續嘗試挑戰更艱鉅的任務,以人工智慧協作的精神,搭配顯微鏡自動化平台,幫助解決檢驗醫學科日常工作的痛點。

葉肇元指出,骨髓血球細胞分類,是血液疾病診斷的重要基礎。臺大醫院採取高標準,針對每一片骨髓抹片完成人工500顆細胞的分類計數,此項工作需要由訓練多年的醫檢師或醫師才能執行。傳統在顯微鏡下一顆一顆的手動計數,相當耗時且缺乏一致性,知識傳承也非常困難。

雲象科技三年前即決定與臺大醫院檢驗醫學部周文堅主任合作,一同挑戰此高難度的題目,期望運用AI真正解決臨床的痛點。如今將豐碩的成果首次於醫療科技展實體發表,成為全球唯一的骨髓抹片自動化人工智慧產品,準確率高達九成四。除了針對影像內的細胞進行辨識,醫檢師也需要要手動操作顯微鏡在高低倍率切換,搜尋適合計算細胞的視野。HemaAuto的自動化升級,以最佳路徑規劃來自動控制顯微鏡移動及照相,完成從低倍視野到高倍視野並取像的操作。未來使用者可一次將多張玻片放入,系統即可完成所有取像以及預先判斷類別,等待使用者確認細胞分類結果,提供更高的工作彈性。

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