雲象科技執行長葉肇元醫師表示，從建立AI技術之初就已預料到，病理AI開發所需的大量標註工作將成為此領域發展之重大瓶頸。因此雲象科技三年來持續探索直接以超高解析度影像，在不需細節標註的情況下即可訓練AI的解決方案。
雲象科技、北醫合作研究登上國際期刊
雲象科技日前發表其與臺北醫學大學（北醫）合作的數位病理AI共同研究成果登上Nature Communications，此突破性的研究採用零細節標註零分割方法，得以將未經切割的病理全玻片影像直接用於訓練AI模型，大幅節省醫師專業人力，技術超越美國知名病理AI公司Paige，成功解決數位病理AI開發痛點。
發表意見
中時新聞網對留言系統使用者發布的文字、圖片或檔案保有片面修改或移除的權利。當使用者使用本網站留言服務時，表示已詳細閱讀並完全了解，且同意配合下述規定：
違反上述規定者，中時新聞網有權刪除留言，或者直接封鎖帳號！請使用者在發言前，務必先閱讀留言板規則，謝謝配合。