疫情持續延燒全球,軟體廠商SAS指出,自從去年疫情在全球四起,助長詐欺犯罪,全球支付業數位詐欺事件增加35%。SAS台灣總經理陳愷新指出,疫情之下企業導入AI更顯重要,以應用面來看,以「詐欺偵測」、「客戶關係重塑」、「需求預測」三面向成長最明顯。他表示,疫情衝擊下,企業更需強化數位轉型動能,導入AI應用,做好「減震」及「復甦」準備。

SAS表示,新冠肺炎疫情去年初開始蔓延,美國舞弊稽核師協會表示,已有77%的受訪成員指出詐欺案件數量激增,全球支付業數位詐欺事件更增加35%。此外,因為疫情影響,網購和數位支付的蓬勃發展,促使電商銷售創下歷史新紀錄,但隨之而來的,數位支付在全球助長詐欺案件增加。

陳愷新指出,對金融業者來說,此時更需仰賴AI大量且快速運算的特性,阻斷即時異常交易與風險評估,讓資金與金融服務留給真正有需求的民眾。同時針對可疑案件及資金流向,立即透過視覺化調查平台打造更強有力的防範後盾。

疫情的影響下,企業更需要能支撐決策的數據基礎、給予行動建議的即時運算技術,以及規劃出模擬情境來預測風險及需求。

以詐欺偵測來說,陳愷新說,匯豐銀行(HSBC)導入SAS即時交易詐欺偵測系統,在客戶刷卡當下,以平均不到60毫秒時間整合大量資料、客戶特徵、客戶過去交易資料,即時偵測出這張信用卡被盜刷的可能性,判斷是否直接阻斷交易。

而在需求預測方面,以製造業來說,SAS曾協助美國本田汽車(Honda)運用1,200個經銷商累積的銷售與維修資料,建立AI模型,預測各零件預備指標及客戶習慣等,讓零件備料預測準確度高達99%。

在零售產業,法國零售商家樂福先前也攜手SAS處理全球賣場、倉庫及電子商務平台資料,改善下游消費預測及上游供應商訂貨程序,減少庫存過剩。

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