疫情助長數位詐欺 SAS：企業應加速導入AI

SAS表示，新冠肺炎疫情去年初開始蔓延，美國舞弊稽核師協會表示，已有77％的受訪成員指出詐欺案件數量激增，全球支付業數位詐欺事件更增加35％。此外，因為疫情影響，網購和數位支付的蓬勃發展，促使電商銷售創下歷史新紀錄，但隨之而來的，數位支付在全球助長詐欺案件增加。

陳愷新指出，對金融業者來說，此時更需仰賴AI大量且快速運算的特性，阻斷即時異常交易與風險評估，讓資金與金融服務留給真正有需求的民眾。同時針對可疑案件及資金流向，立即透過視覺化調查平台打造更強有力的防範後盾。

疫情的影響下，企業更需要能支撐決策的數據基礎、給予行動建議的即時運算技術，以及規劃出模擬情境來預測風險及需求。

以詐欺偵測來說，陳愷新說，匯豐銀行（HSBC）導入SAS即時交易詐欺偵測系統，在客戶刷卡當下，以平均不到60毫秒時間整合大量資料、客戶特徵、客戶過去交易資料，即時偵測出這張信用卡被盜刷的可能性，判斷是否直接阻斷交易。

而在需求預測方面，以製造業來說，SAS曾協助美國本田汽車（Honda）運用1,200個經銷商累積的銷售與維修資料，建立AI模型，預測各零件預備指標及客戶習慣等，讓零件備料預測準確度高達99％。

在零售產業，法國零售商家樂福先前也攜手SAS處理全球賣場、倉庫及電子商務平台資料，改善下游消費預測及上游供應商訂貨程序，減少庫存過剩。