產業分析－AI時代 數位信任不能再不要

在企業界，常常聽到一種無奈的說法：「數位信任聽起來很重要，做起來很難要，忙起來就不要。」這句「三要」精準道出數位信任推動的困境，人人都明白它的重要，但真要落實，卻發現涉及法規、技術、文化與人才，難度極高，當日常營運壓力湧上時，又最容易被擱置。

問題是，當進入人工智慧（AI）時代，這種態度顯然行不通了。AI把數位信任推上更高層次的舞台，不僅僅是資安問題，更關乎公平、透明與社會信任。AI一旦失控，不只是單一企業的風險，更可能撼動社會基礎。

其實在AI出現之前，數位世界早就充滿挑戰，回顧過去20年，早已歷經無數資安漏洞、駭客攻擊與個資外洩事件。但AI帶來的風險更廣、更深，例如：演算法歧視：偏差數據可能導致性別或年齡不公平的判斷；黑箱效應：深度學習模型難以解釋，透明度不足；社會操縱：Deepfake、假訊息可能影響選舉與輿論。

這些不是假設，而是真實發生。美國新創Clearview AI未經同意蒐集人臉影像，被歐盟多國裁罰超過1億歐元；美國上市公司Workday的AI招聘系統因涉嫌排除40歲以上求職者，面臨全美集體訴訟。這些案例告訴我們：如果沒有治理，AI只會放大風險。

也因此，全球都在加快制定規範。歐盟的AI Act以「風險分級」管理，從最低風險到不可接受風險各自設限；美國透過NIST AI風險管理框架，讓企業能靈活應對；OECD、UNESCO、大西洋理事會等跨國組織，更一致把「人本」與「信任」放在核心，強調倫理與透明。可以說，AI治理已從口號，走向實質的法治化與制度化。

企業往往擔心治理會拖慢創新，但事實恰恰相反。舉凡星展銀行在員工招募、訓練與職涯發展中導入AI，同時建立治理措施，結果不僅提升可信度，也帶來正向效益。英國電信巨頭Vodafone透過五大原則治理框架，有效降低風險，加速了創新落地。

在台灣，調查顯示已有6成企業使用AI，然而近8成缺乏治理規範。多數企業僅因外部壓力（如法規、供應鏈要求）才行動，隨著時間推進，內部壓力（如董事會責任、員工期待）會逐漸浮現。值得注意的是，顧問公司研究發現，AI治理能否成功，技術因素只占3成，組織文化與價值觀才是7成的關鍵。換句話說，有了技術不等於有了信任，真正決定成敗的，是文化與領導。

落實數位信任的路徑也逐漸清晰：從全週期風險管理、導入國際標準（如ISO 42001與IEEE P7000）、建立系統評測，到強化資料治理與培養AI素養。這些措施讓治理從抽象概念走向具體落地，也讓合規從成本轉化為競爭優勢。

當前，數位信任已不只是科技議題，更是社會契約與競爭力的象徵。它能避免企業因違規而受罰，也能讓品牌更受信任，甚至吸引投資與合作。對國家而言，是推動數位貿易、跨境資料流通的基礎；對企業而言，是創新的加速器。

因此，應該翻轉那句老話，數位信任新的「三要」不再是「聽起來很重要，做起來很難要，忙起來就不要」，而是「聽起來很重要，做起來很簡要，忙起來更必要」。唯有在這樣的思維下，數位信任才能從口號真正落實，AI才能成為驅動未來的信任引擎。