阿里巴巴集團表示，在15年的摸索中，已琢磨出一套基於網際網路的打假模式，核心是大數據打假，通過智慧圖像識別、數據抓取與交叉分析、智慧追蹤、大數據建模系統等技術，將假貨從十億以上的網路商品中篩選出來，近來再度將文本識別引擎，將關鍵詞過濾升級為語法語義分析，並引進機器學習算法，取代了人工搜索和經驗判斷，對全網十億以上的商品數據進行全量檢索和處置。
通過阿里雲大數據處理平台ODPS和機器學習算法研究，阿里巴巴集團的數據團隊正在優化各種假貨模型，已達到即時分析數據每秒1億次的速度，可識別出具有售假風險的高危險用戶和售假群體。
#阿里巴巴
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