大數據時代來臨,是否有足夠的人才(力)決定各單位的成敗。獵豹移動執行長傅盛直言,大陸找不到那麼多頂尖人員,因此「忍痛」向美國矽谷求才,而台灣的隱憂則是停留在過去的經營模式,限制人才發揮;權威學者提醒,台灣恐因過去太成功的經驗,成為邁向大數據中一大挑戰。

《遠見雜誌》17日邀請大數據權威專家麥爾荀伯格、行政院副院長張善政、中華電信董事長蔡力行、桃園市長鄭文燦等產官學界代表,暢談大數據中相關人才培育、產業與政府應用等問題。

雖然獵豹移動是大陸公司,但傅盛說還是得去矽谷和Google、FB搶大數據人才,「這實在很痛」(暗指要付出更大的薪資成本),因為大陸的教育體制只是給學生標準化題目,很難養成大數據所需要的開放頭腦與思路。

此外,台灣有全球一流人才,但可能是因為工業時代的成功,讓整個社會的思維還停留在上一個時代的商業、投資模式,限制人才發揮,不過只要產業環境改變,很有機會「彎道超車」,鼓勵大家勇於創業。

麥爾荀伯格認為,或許大家認為會寫程式、懂統計分析,能處理未結構化資料的人就是人才,但這些只是技能,光這樣是不夠的,得要能看到訊號背後的商機、利潤,而台灣面對大數據時代的基本挑戰,其中一個是因為過去工業化時代太成功很難改變思維。

(旺報 )

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