2015年Google開放自家的機器學習(Machine Learning)系統Tensor Flow,開放原始碼並放上網路,供所有人免費使用與訓練該演算法。Google運用機器學習技術已久,其Gmail、Google Photo、Google Play,甚至無人駕駛車等產品均已導入機器學習技術。Google新任執行長Sundar Pichai也表示Google下個發展重心將是機器學習,並預測未來5年機器學習將廣泛應用到所有產業領域。除Google外,其他大廠也陸續開放機器學習平台,並收購擁有機器學習技術的新創公司,包括Apple、Facebook、IBM、Microsoft與百度等。工研院IEK指出,機器學習都在ICT產業發展佔有一席重要地位,台灣產業勢必需要擬定相關策略以因應未來發展。

IEK表示,機器學習技術泛指不以預設規則為基礎,反而是從大量資料中找出關聯性,進而訓練成一種演算法。機器學習技術的特色在於經由訓練後,可提高預測準確率,進而可發展出全新型態的應用。機器學習可廣泛應用在機器視覺、巨量資料分析、資料探勘、語言與語音辨識、手寫辨識、生物特徵辨識、環境辨識、醫學診斷、詐欺檢測、證券市場分析等,同時也是人工智慧的核心技術。

由於機器學習的應用範疇廣大且契合下世代科技發展所需,因此未來許多應用領域都將運用到機器學習技術,而科技大廠則將建立自己的機器學習系統以滿足自家產品所需。然而機器學習技術之開發難度偏高,廠商若自行研發,可能需長期投入才有可能獲得具體成果,若資金充裕則可考慮收購國際技術團隊。

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