谷歌(Google)旗下的人工智慧系統AlphaGo再創勝績,繼去年10月五局完勝中國出生的歐洲三屆圍棋棋王樊麾後,10日再下一城,在首爾的人機大戰第二局對弈中,繼續擊敗18度登上世界棋王寶座的韓國天才棋手李世乭。

正如谷歌母公司Alphabet執行董事長施密特(Eric Schmidt)所說的,無論結果如何,這都將是「人類的勝利」。

而負責開發AlphaGo的,正是DeepMind 共同創辦人暨執行長哈薩比斯(Demis Hassabis)。

這位人工智慧鬼才現年39歲,出生於倫敦,為希臘賽普勒斯裔移民與新加坡裔移民之子。

他是不折不扣的神童,8歲就會編寫電腦遊戲,13歲便成為國際西洋棋大師。

17歲時,哈薩比斯進入劍橋大學,攻讀電腦科學榮譽學位。當時他十分熱衷電腦遊戲,但後來加入圍棋社,4年來在學習之餘,和朋友瘋狂下圍棋。

1997年,21歲的他以罕見的「雙重一級榮譽」畢業。一年後,他成立了自己的遊戲公司,但並沒有預期的成功。2005年,他轉移重心,鑽研人腦神經系統。在倫敦大學學院(UCL)念完了神經科學博士,並繼續在該校的蓋茨比計算神經科學所工作。2011年,哈薩比斯決定放棄博士後的研究生活,與朋友創辦了DeepMind,著手開發AlphaGo。

哈薩比斯態度謙遜,但在鑽研人工智慧,並用以解決一切問題上,態度卻極度認真,並視為己任。他坦承,自己是工作狂,在日常生活裡,根本沒有「公私分明」這回事。他的「第二天」,往往從夜裡11點展開,一直到凌晨三、四點,除了研究外,他也會構思下一階段的挑戰,或是撰寫演算設計文件。

2014年DeepMind被谷歌高價收購之後,團隊便挾著龐大的資源,排山倒海地在業界發表尖端論文。

而在哈薩比斯與團隊的強力加持下,AlphaGo與其他下棋機器人不同,它具有「深度學習」(Deep Q-Learning,DQN)能力,會模仿人類的思維學習,除了下棋外,也能學習其他技藝。

至於AlphaGo最厲害的,便是監督預判機制,每走一步,便會發揮類似人類「想像力」的直覺,思考這種走法是不是更有前景。

圍棋的下法比西洋棋更複雜。西洋棋每一步平均約有20種走法,而圍棋有近200種,一盤棋中可能出現的變化,比宇宙中原子數量還多。

雖然DeepMind目前透過AlphaGo,將強大的運算分析力展現在棋藝上,但哈薩比斯很樂觀,相信有朝一日,它能協助研究人員建立氣候模式,或是分析複雜的疾病資訊等,解決重大的人類現實生活問題。

(中時新聞網)

#哈薩比斯 #棋王 #AlphaGo #谷歌 #Google