天貓雙11賣破1682億人民幣 背後黑科技大盤點

根據阿里巴巴統計，今年的天貓雙11全球狂歡節(以下簡稱天貓雙11)的全日交易總額達到1682億人民幣，超過7737億新台幣，再度刷新自我記錄。阿里巴巴究竟是如何達成這項成就，背後被忽略的「黑科技」有多少，一起來挖掘！

一、AI智慧客服

以阿里人工智能服務機器人阿里小蜜的店家版「店小蜜」為例子，它在2016年8月推出alpha版，在去年僅有小米等十家店鋪選擇在雙11當日啟用店小蜜來服務消費者，今年每天啟動並且使用店小蜜服務消費者的商家超過18000家，節省了極大人力。光是在今年雙11，店小蜜就接下了超過600萬的服務量，幫助淘寶、天貓的消費者解決各類紅包支付、商品細節等相關問題。根據阿里智能服務事業部總經理趙昆的說法，團隊透過整合店家在平台里的數據，在結合平台大數據的能力，來初始化回答問題的能力，目前已經具備30%~40%的解決能力。

二、菜鳥物流

在雙11開始之前，天貓就根據歷史銷售資料，從大量商品中進行精準預測，挑選出火爆的商品，提前存放在各地區的前置倉庫。根據統計，在雙11當天0點12分，上海嘉定區的劉先生就收到了雙11所訂購的商品，距離他下訂只有12分鐘，簡直不可思議。

根據阿里巴巴統計，今年天貓雙11全天的物流訂單總量達到8.12億。雙11結束之後，對於電商平台的考驗才正要開始。菜鳥人工智能負責人徐盈輝指出，物流業必須要解決的問題就是供應鏈優化，此外就是需要針對倉儲(存儲)分配進行優化。透過這兩項優化工作可以大幅提升出貨效率。出貨後，還得進行運輸優化，來執行更高效率的投遞任務。

三、AI設計師魯班

2017年5月發表的人工智慧設計師「魯班」，據說在去年雙11期間完成了1.7億萬banner。今年它更上一層樓，在雙11期間完成4億張banner，且沒有一張完全一樣。《雷峰網》報導，阿里內部人士指出，1.7億張設計素材要100位設計師連續作300年才能完成，可想而知今年AI設計師魯班所負擔人力成本有多高。

除了以上黑科技之外，今年阿里巴巴也研發了「尖兵」，它是一種可模擬流量高峰的特殊機器人，挑戰系統的承壓能力，並且根據需求進行智能調整，讓今年的雙11節省了1000人次的工程師人力。

此外支付寶也在今年天貓雙11當中，達成全球交易總筆數達14.8億筆（比去年增長41%），峰值達到25.6萬筆/秒，比去年增長1.1倍。支付寶峰值誕生那一秒(雙11當日0點5分22秒)，螞蟻金服資料庫處理了4200萬次請求(背後阿里雲的計算能力不可忽視)。

最後，在去年打造了VR購物體驗後，今年阿里巴巴則是結合AI、AR(擴增實境)與3D技術的場景導購，讓消費者透過刷QR Code就可進入3D場景來觀賞逼真的購物體驗。或可透過AR影片，來將線上商品擺到身邊來觀看。

「今年雙11晚上，大家的主要任務是喝茶。」這是阿里巴巴集團首席技術長張建峰對今年雙11下達的KPI。就此來看，透過打造雙11，阿里巴巴不僅是要提供網友一個「買買買」的剁手場景，更是對自我研發、創新、應變能力、系統整合能力的考驗與驗收。而這或許是銷售數字背後，台灣或其他各地電子商務平台更應該感到懼怕的隱形實力。