工研院IEK今(1)日點出舉「2018十大ICT關鍵議題」,點出2018年ICT產業的主軸為「AI on Earth, AI on Edge;人工智慧、下凡入魂」,意為人工智慧焦點從雲端運算,往下落到邊緣運算(Edge Computing),此趨勢將在2018年開始顯著影響產業、技術與產品之研發與設計方向,工研院IEK預估全球邊緣運算市場規模,將從2017年的80億美元成長至2022年的133億美元,年平均成長率達到10.7%。

工研院IEK發表2018十大ICT產業關鍵議題如下:

1.關鍵議題1:AI邊緣運算專用晶片成產業焦點,多元分眾為主要趨勢,由於分眾專用化晶片需同時對系統規格、晶片硬體架構及軟體演算法做最佳化,因此各家廠商布局策略各有不同。相對於大廠寡占雲端運算的CPU及GPU晶片,台灣較有利基發展AI邊緣運算推理晶片,並以影像與視覺的現場可程式邏輯閘陣列(FPGA)/特殊應用專屬晶片(ASIC)較有機會。

2.關鍵議題2:AI邊緣運算趨勢下,五大終端載具成首波落地目標,當AI逐步由雲端向邊緣運算裝置靠攏,催生AI邊緣運算智慧終端裝置崛起,其中又以自駕車、機器人、監控、AR/VR、無人機等五類型的終端載具對於延遲性、資料傳輸頻率要求較高,將優先導入邊緣運算。

3.關鍵議題3:AI邊緣運算架構,帶動新興網通與運算設備需求,全球智慧聯網設備從2017年的84億個成長為2020年的204億個。截至2022年,將會有高達75%的資料處理工作不在雲端資料中心完成,而是透過靠近用戶的邊緣運算設備來處理。

4.關鍵議題4:AI邊緣運算與五感感測融合,創造新型態人機介面,五感加上AI的新趨勢,將帶動國際領導及新創業者投入新型態人機介面(HMI)技術。展望未來,可預見五感加上AI融合方案將同時嵌入人(穿戴)、機(機器人)、物(物件/基礎建設)三大應用載體,遍布於AR/VR、手套、皮膚、人形機器人、非人形智慧機器、建築、家庭、基礎建設,即以無所不在的形式融入未來生活,未來在各項應用驅動要素逐步發酵下,可望帶動具備五感加上AI功能特色之感測器市場於未來5年展現強勁成長力道,於人機交互應用產值由2017年的100億美元成長至2021年的238億美元,2017~2021年產值複合年均增長率將達到18.8%之高成長水準。

5.關鍵議題5:B2B工業物聯網資安威脅逐漸提升,隨著物聯網應用趨於普及,環境趨於複雜,輔以駭客攻擊手法多變,使得物聯網資安議題趨於嚴峻。

6.關鍵議題6:區塊鏈創新應用逐步邁入大眾市場,2017年是區塊鏈應用取得概念驗證的一年,2018年則將由單點概念驗證加速邁入商轉布建階段。區塊鏈產業百家爭鳴情況下,鏈與鏈之間資料無法交流,限制了區塊鏈的發展範疇,未來區塊鏈將以不同區塊鏈系統間的跨鏈協作為發展重點。

7.關鍵議題7:Cellular V2X推動車聯網發展邁大步,根據國際電信研究機構Ovum統計,2017年第三季全球累積50個5G網路試驗,其中以車聯網相關的服務約占16%,電信業者如NTT DoCoMo、Orange、Telenor、Korea Telecom、SK Telecom等紛紛投入5G車聯網試驗,顯示車聯網為5G電信業者積極發展的服務之一。

8.關鍵議題8:全螢幕智慧手機時代,牽動產品設計與技術升級,全螢幕手機在2018年將全面從高階擴散至中階智慧型手機,希望能藉由提升螢幕的大小來達到更好的消費者體驗。為了騰出更多的空間給螢幕,原先互相獨立且各自主導的產業將被迫進行某種程度的整合。

9.關鍵議題9:量子電腦首見商業營運,下世代運算正式萌芽,量子技術在2014年專利數開始大幅成長,至2016年,每年年成長高達12~39%幅度,顯示量子技術正被突破瓶頸。技術領導者是1999年成立的新創公司D-Wave Systems,現正與美國NASA、Google合作,以量子電腦進行機器學習之運算研究。電腦硬體大廠Intel和IBM均已製作出量子電腦晶片;電腦軟體大廠Microsoft則推出量子電腦專用程式語言「Q#」,藉由軟硬體協同合作,期望在5年內讓量子電腦進入商業市場。

10.關鍵議題10:人工智慧遊走道德邊緣,政府管制開始介入,人工智慧的發展,主要經過數個階段,包含基礎運算、感知、認知、決策與創造。感知階段主要在模式辨識,而決策則是由人工智慧進行自主抉擇與執行,從2016~2017年,各國政府紛紛成立人工智慧道德委員會,並發表多篇管制規範與原則,希望製造商能遵守,主要規範包含機器人行為問題、人與機器關係、人類被取代三大主軸。

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