國際研究暨顧問機構Gartner調查指出,根據人工智慧技術成熟曲線,有86%的人工智慧技術尚未進入「泡沫破裂低谷期(Trough of Disillusionment)」(即成熟期的起點),包括預測分析、認知專家顧問與虛擬客戶助理等,朝向更實際穩定的應用邁進;Gartner也預測在短期內—2022年時,54%的人工智慧技術應用尚未達到技術成熟期,無法進入主流市場,但長期來看,有85%的人工智慧技術將為產業帶來巨大變革轉型,並提供高收益及商業價值。

Gartner研究副總裁蔡惠芬今日受邀參與2018年COMPUTEX論壇「預見明日新科技」,期間她指出,運算能力與資料數量的快速成長,加上深度神經網路(DNN)技術獲得空前的研究成果,讓人工智慧被譽為未來十年最具突破性的創新技術類別;而在接下來的五年間,可看到許多相關技術從過熱的市場巔峰退下,回歸理性和本質,為邁入主流市場應用奠基;企業也可藉此沈澱重整的機會,釐清人工智慧在企業內的應用和商業價值,進而掌握相關技術以解決無前例可循的問題,同時追求創新心態,帶動自身企業轉型並創造商業價值。

Gartner預測,到2020年時,至少四成的人會與以人為中心設計的科技進行互動,未來以人為中心設計的使用界面,機器可以理解人類自然語言判斷意圖,因此投入在人類如何學習使用科技來操作的資源也將大幅降低;此外,95%的影片或影像內容將不再由人工審閱,而是交由機器判讀、提供不同等級的自動化分析;同樣於2020年,在新的人工智慧專案中採用認知人因工程(cognitive ergonomics)或系統設計的企業,將獲得比其他企業高出四倍的長期成功;在2020年人工智慧也將成為新工作機會的主要來源,相較於取代的180萬個工作,企業導入人工智慧將創造230萬個工作機會。

此外,Gartner也預測在2021年人工智慧將實現2.9兆的商業價值及相當於62億小時的生產力。其中人工智慧所創造的商業價值可分為三類,包括:提升營運效率和品質、改善顧客體驗、開創新的商業模式和營收。

(時報資訊)

#智慧 #人工智慧