F-35的威脅數據庫運作方式

21世紀的戰爭完全依賴數據,這對美國軍方最先進的F-35戰機來說尤為重要。五角大廈已開始為F-35戰機引進時下發展最快的人工智慧(AI)技術,將大量戰場訊息形成的任務數據庫進行快速編碼,能隨時保持F-35戰機擁有最新的敵方雷達與武器參數等戰場訊息。

據《防務一號》報導,五角大廈委託一家設於加州名為「C3」的高科技公司,以人工智慧技術優化F-35戰機所使用的戰場任務數據庫。這些任務數據庫包括敵人的雷達波型、防空導彈、數據網絡與武器參數等大量訊息,分析與編寫這些訊息目前需要長達18個月的時間,現在透過人工智慧技術可望縮短到1個月。亦即F-35戰機將可以擁有1個月前的全球軍事數據,而不是一年半前的戰場訊息。

報導說,C3公司把它自已當作一個AI的裁縫,把不同的方法拼湊在一起,從簡單的機械學習到更複雜的深度學習,結合圖像、診斷評估與文本等各種異質性數據,來加速數據標籤工作。

在與國防部創新辦公室接觸之後,他們已經悄悄合作了15個月。C3公司已經參與了軍方的9個項目,包括飛機的預期性維護,如E-3 早期預警機,C-5銀河式運輸機、F-16戰機,以及很快要加入的F-35戰機,它們將預測何時某一部件或電腦系統可能會因天氣、部署、任務、零件年齡等問題而出狀況。

報導指出,目前F-35有一個車載的自動後勤訊息系統(ALIS)。但C3公司產品負責人表示,他們的軟體不會取代ALIS或其他任何洛克希德馬丁公司原已建造的任何東西。它只是結合各種來源的訊息,更全面地了解飛機的情況。除了後勤的ALIS系統,C3的軟體還將納入戰機運行數據、架次,甚至天氣、零部件與維修紀錄。所有這些都與C3在任務數據庫優化的工作不同,後者將於明年夏天完成開發。

任務數據庫主要用以記錄分析威脅的來源與型態,並主動通知飛行員何種威脅即將發生。現在主要的問題是這些數據量太大、種類太多,導致編碼時間過長,如果應用C3具有的數據聚合功能和人工智慧,可以編碼速度提高到相當快的程度。

報導說,這些經過編寫與分析的數據,將可以進行戰場追蹤與預測。現在的戰場追蹤都屬個別的觀察,但是如果將觀察結果匯總起來,就更有可能做出更準確的預測。

不過,C3公司無法解決兩件事:一是軍方希望在防禦和情報上納入更多人工智慧,雖然神經網絡(Neural networks)優於機器學習,但在解讀法律和政策目標上卻非常困難;二是數據完整性問題,有時不好的數據可能會扭曲模型運算結果,這在軍事行動中會影響使用者做出攸關生死的決定。要解決這兩個問題,還是要靠人的智慧,而非人工智慧。

文章來源:The F-35 Is About to Get A Lot Smarter

(中時新聞網)

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