國家實驗研究院台灣半導體研究中心(TSRI)和交大合作,在AI終端開發系統驗實室研發「超車警示」系統的測試模型,經4個月的驗證測試,3秒前可讓駕駛人得知後方有超車,提前防範碰撞車禍,未來可能成為車商加入的安全配備。

TSRI設計服務組副組長陳麒旭指出,目前新型高級車輛都有盲點偵測和緊急自動煞停的安全系統,還未見有超車警示系統,而盲點偵測主要是偵測死角,行駛中出現警示時,對方來車已相當靠近。

交大電子系教授郭俊因,帶領團隊研發「智慧型行車輔助」等系統,2017年獲科技部「傑出技術移轉貢獻獎」後,與TSRI合作研發超車警示系統,在AI終端開發系統驗實室進行模型測試及驗證。

陳麒旭說,模型以各種必要的前端演算,輸入各種道路可能出現的情境,可省去實際開車檢測的麻煩,超車警示系統經過4個月測試,驗證可在3秒前,得知後方有來車將超車,可讓駕駛人提前獲得警示,避免發生擦撞車禍。

陳麒旭並指出,將再以市區道路及山區彎道等模擬情境,試測超車警示系統是否有盲點,若通過驗證才會設計人工智慧AI,由交大郭俊因教授公開發表,若有大型車廠要將超車警示少統納入車輛安全配備,就會商談技術轉移。

(中時 )

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