鴻海科技集團(Foxconn)與繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)攜手合作,採用NVIDIA T4繪圖處理器(GPU)的深度學習及推論(inference)等人工智慧(AI)技術,搭配自行建立的演算法及資料庫,建立全自動化光學檢測生產線,目前已在鴻海武漢廠開始針對筆電機殼外蓋進行檢測量產,未來還會擴大應用範圍至其它零組件檢測,目標是打造全自動化的智慧工廠。

AI運算除了應用在自駕車及無人機等市場,在今年NVIDIA召開的繪圖處理器技術大會(GTC)中,搭載AI運算技術的自動化裝置,已經證實可以取代傳統需要大量人力的生產線及作業流程。鴻海及NVIDIA共同展示了全自動化光學檢測生產設備,透過AI技術來自動檢測筆電機殼外蓋表面是否出現瑕疵。

鴻海與NVIDIA共同展示的自動化光學檢測設備是自行開發,內建許多影像感測器及攝影機,並採用搭載NVIDIA最新Turing(圖靈)繪圖晶片的NVIDIA T4加速卡,來進行深度學習及機器學習,並用推論技術加快運算,讓AI裝置來進行檢測。簡單來說,鴻海的檢測技術原理是先讓AI光學檢測裝置利用有瑕疵的產品圖片學習,建立足夠的資料庫後,再訓練AI的推論運作模型,在生產線中直接找出有瑕庛的不合格零組件。

鴻海已經在武漢廠裝置約50條生產線並上線運作,原本需要400人進行人工目檢的工作,現在只需要2~3人來操作自動化設備就可完成檢測作業。而且,每條生產線每小時可檢測800個筆電機殼外蓋,未來最大產能可放大到1,200個。而且,每台筆電的筆電機殼外蓋不同,透過這項AI裝置及NVIDIA T4加速卡進行模式訓練,最快3天就可開始上線運作。

根據鴻海說法,過去人工目檢的準確率高標是97%,但採用新自動化設備化可達98%,目標則是希望再透過深度學習及機器學習,搭配AI的推論技術,讓準確率達到100%,並可大幅降低人力成本。也就是說,過去需要大量人力去做的重複性高作業程序,未來都可能被AI技術取代。

(工商 )

#檢測 #ai #技術 #鴻海 #自動化