凱基銀行27日舉辦《KGI inside-台灣Open Banking的實踐》茶會,與新創業者分享凱基銀與台灣微軟、政治大學金融科技中心合作開發的「AI預測模型」成果。此「AI預測模型」之特點為使用概念驗證(Proof of Concept,簡稱POC)方式開發,運用AI人工智慧的強大計算能力處理多面向、多種類大數據資料,幫助新創業者更快、更精確預測客戶需求,並有助提升業者的決策效率及準確度,有效解決其業務痛點。 開發金控暨凱基銀行創新科技金融處資深副總周郭傑表示,國內多數金融機構在引進AI時,多是鎖定在機器人客服或智能理財,離自然語言的對話與理解還有很大一段路,很難評估對客戶的實際幫助。凱基銀行繼去年5月份於微軟亞太技術年會(DevDays Asia 2018)發表AI轉型藍圖後,積極發展AI策略,採用「小規模概念驗證→商業運轉→大規模複製」三步驟,運用AI新技術串聯起價值鏈。 首先,凱基銀與台灣微軟及政大合作發現,小規模概念驗證後的「AI建模」成效可達「人工建模」標準,且「AI建模」所費的時間與人力可減少三分之二,此結果意味AI演算法能突破人力處理資料量與複雜度的限制,增進預測模型的發展效率及準確度。其次,凱基銀行積極促進「AI建模」的商業運轉運用,例如利用AI建構了信用評分模型,有效辨識出哪些客戶是從未與銀行往來的信用小白,並進一步評估個別信用小白客戶合適的貸款額度。緊接著,凱基銀將上述商轉實例大規模複製,推進開發金控旗下的子公司,培育更多人才對AI新技術的接軌,形成創新文化生態體系。 周郭傑指出,凱基銀踏上數位轉型之路兩年,正以開放銀行(Open Banking)的思維與策略改寫金融業的面貌,金融服務將更深入客戶的各個生活層面,這也正是「KGI inside」的核心精神。未來「KGI inside」將導入與結合AI技術,擴大來自各式場景異業資料的應用,以更快、更精確預測客戶的各種行為,包括需求、回應、風險、產品使用及流失可能性等,建置各種決策預測工具,致力於客戶價值鏈的提升,並且持續優化決策,期望有效掌握客戶不同人生階段所有的決策點,提供『千人千面』式服務,讓客戶價值極大化。

(工商 )

#ai #凱基 #客戶 #預測 #銀行