AI科技衍生新商機,引領世代新智慧趨勢,應用在金融領域,為傳統金融業開創新的視野,台灣IBM就有中國人壽和華南銀行的成功案例,導入AI科技到金融服務,更精準掌握客戶屬性與需求,客戶與業者之間的互動也產生新的體驗。

研究機構Gartner指出,AI對保險產業來說,是最具潛力與轉化型力量的新興科技,中國人壽卻觀察到,台灣的保戶有不同的消費行為特性,最明顯是對保險需求極高、卻不喜歡與業務接觸!中國人壽副總經理宋健榮表示,於是借助IBM的專業團隊及完整資源,將AI應用於保險服務的標籤庫及行銷系統建立。

「『貼標籤』的工作就交給AI來做」,宋健榮說,標籤貼的好、貼的對,就能精準地分類客群,掌握客戶需求,再以「人找商品」或「商品找人」兩種方向,即時提供銷售通路更準確的行銷建議與溝通。

華南銀行則是攜手IBM研發「AI對話式」行動銀行,同時結合Google語音辨識、工研院語音辨識等技術,成為台灣首創作法。華南銀行數位金融部經理吳振玉表示,「AI對話式」行動銀行有四大特色:1、提供互動式對話服務,讓客戶感受到溫度,2、客戶不用學習行銀介面就可以使用,3、掌握客戶需求並提供傳統行銀無法做到的客製化的服務,4、蒐集非結構化資料並且分析及回饋予客戶。

台灣 IBM 全球企業諮詢事業群資深顧問協理陳昌裕表示,2019年的AI科技演進至「廣義AI(Broad AI)」,強調學習與推理並重(learning and reasoning together),過去談到的AI具有學習力,現在看來如果只會學習是不足夠的,還要兼重AI推理,方能產生綜效。

此外,陳昌裕認為,要能夠被實際應用到企業的業務或服務,且真正帶來效率的改善,這樣的AI需要作到「可規模化的AI(Scalable AI)」,藉由機制和軟體工具將AI模型整合進應用系統和工作流程之中,開發者需要業者提供更多的場景!

(工商 )

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