勤業眾信：工業4.0轉型 催生新製造業生態系

研究歸納在數位與實體技術發展下，工業4.0可望催生全新的製造業生態系，其轉型分成「製程最佳化、製造流程和品質、新的商業模式」三種境界，十大應用範圍則有助釐清工業4.0營運與製程新計畫，提醒企業可與外部單位合作或投資相關新創企業，以專注解決特定問題，創造加值解決方案。

《工業4.0新戰略與發展路徑》報告由勤業眾信與科技部人工智慧製造系統 （AIMS）研究中心共同合作發表，科技部人工智慧製造系統（AIMS）研究中心主任簡禎富撰寫台灣「工業3.5」製造戰略與數位轉型的領導和推動〉專文，並提出「工業3.5」的概念，認為其是台灣智慧製造與數位轉型的最佳路徑。

他表示，台灣企業可善用長期累積的製造管理、實戰經驗和整合能力為利基，藉助人工智慧與大數據等破壞性創新，達成工業4.0 的彈性決策、價值鏈整合等能力，並提前收割產業升級的利益。工業3.5不僅協助企業從「策略、組織、科技和人才」等構面完善生態系，亦能進而發展更深入的決策模型，並承接決策系統與優化經驗，培養更多企業智慧製造人才。

勤業眾信報告指出，製造商若是有意建置整合系統，即需具備基本的連線能力，並邁向整合的數位化轉型歷程。而工業 4.0 的轉型歷程，可以歸納為「製程最佳化、製造流程和品質、新的商業模式」三種不同的境界。研究發現，五成工業4.0運用在製程最佳化與成本削減、35%用以提升流程品質與效率、近15%案例直接創造新商業模式、提高營收。

哪些工業 4.0 能力最受歡迎

勤業眾信報告指出，以色列非政府組織「新創事業國家中心」（Start-up Nation Central）業已針對三個境界，識別出工業4.0解決方案，可劃分歸類為「營運最佳化、預測性維修、機器人、積層製造、工安、檢查與測試、資訊安全、感測與視覺化、IoT平台與連線能力、供應鏈」十種類別。

勤業眾信發現，在現今商業環境裡，許多製造商目前最關注的兩個領域為「營運最佳化」和「預測性維修」。

首先，營運最佳化可提供新的方式，藉由流程改良來增加生產力並降低營運成本；至於，預測性維修解決方案，則可減少意外停機時間，意外停機是製造商成本增加的主要原因之一，從而改善資產利用率並提高淨利。

隨著企業持續從「境界一：製程最佳化」、邁向「境界二：製造流程與品質」，將需要更高的連線程度與更大量的資料，從而經常面臨資料蒐集與保護的各項課題。因此，在轉型成互聯系統的過程中，「感測與視覺化」及「資訊安全」的地位將愈來愈重要

首先。隨著工業 4.0 持續發展，一個新的科技只要能夠蒐集更多可轉化為行動的資料，不論是提升資料品質還是拓展資料範圍，都將成為各界投資的對象。然而，隨著連線能力更為先進及普及，網路攻擊的威脅恐將攀升。影響所及，除非有一個保障更加周延的系統，有許多公司會對發展更先進的連線能力採取觀望的態度。