「資料科學家」(Data Scientist)是大數據世代最亮麗的工作職稱,也被掛上21世紀最性感的職業,超級高薪、電腦解碼高手、能透視各式各樣問題,為產業解答深奧的困境並提出解決方案。

IBM大中華軟體研發中心Cognitive Asset Engineering Service研發經理藍啟維,資訊工程博士、每天經手龐大數據資料,和企業主管一起挖掘業務資料是他的日常,雖然薪水還談不上「超級多」,但以跨國科技公司暨顧問諮詢公司IBM的責任制工作有機會達到。他卻用「肥宅宅」來形容工作上被外人冠上的綽號,比一般用「宅宅」描述電腦工程師們,戲謔程度更升一級。

藍啟維說自己,在完成資工博士學位之前的「學校訓練」,完全專精於電腦程式、系統工程等等,是一個垂直聚焦於「1」的培訓,每天都坐在電腦前、手指黏在鍵盤上,無暇於把自己拔開去做個休閒運動,「肥宅宅」的稱謂既符合外表、又說明了心靈境界。

「肥宅宅」在轉入國立清華大學進行博士後研究時,開始有了不一樣的際遇。藍啟維指出,清大服務科學研究所有許多研究計畫是在探尋電腦科學和其他行業的互動關係、行為歸類等,自己的專長是電腦科學,對於其他行業卻是一張白紙,樂於獲得知識、好奇心重的驅使下,把自己當成海綿,不斷地吸收各行各業的產業知識,原本是單純的「業外人士」,透過資訊科技的便利帶領,漸漸成為「內行人」,一個產業搞懂五、六成,再用相似方式轉進另一個產業、再轉進另一個產業,快速地讓自己成為一個「T」形人才。

藍啟維離開學校後,IBM是第一家任職的企業,工作場域是類似實驗室的前瞻研究中心,實驗議題設定在智慧生活圈,無異於給他另一次的資訊科學應用探尋良機,IBM業務團隊帶進來的企業客戶,為他造就邁向資料科學家的養成之路。

「客戶會拿著業務數據,要我們實驗室『解題』」,藍啟維說,通常這時他會靜心傾聽客戶的描述,以資料分析工具幫助企業端找出「題目」,再用企業提供的數據資料進行概念驗證,最後回覆客戶「解答」,整個分析過程有不同的障礙階段,例如客戶提供的資料「不健全」,缺乏統一格式、沒有清楚歸類等等,「光是整理『戰場』就耗時費日」。他還曾遇過,企業端提供了數據資料,「題目」卻沒溝通好,等到數據分析完成回覆提交後,被客戶嗆「我不必像你們花那麼多錢、那麼多時間,用腳膝蓋想,就知道會有這樣的答案!」

藍啟維強調,資料分析研究員不是算命師,不能和主公聊兩句、抽支籤就想找出答案,同時,資料分析也不能保證花了錢、投入研究,就一定能找到確切或想要的答案,一切都要建立在彼此的互信上,所幸IBM的招牌夠大、團隊夠優異,研究出來的對策和品質最終能讓客戶買單。

達人小檔案

現職:台灣IBM大中華軟體研發中心研發經理

年齡:奔四路上,偶有惑

學歷:國立中央大學資訊工程系博士

經歷:國立清華大學服務科技與管理研究中心博士後研究員、國立清華大學服務科學研究所兼任助理教授、台灣IBM智慧生活前瞻研究中心研究員、資策會前瞻所研發經理

興趣:與兒子無厘頭對話、評鑑各地鹹酥雞

達人座右銘

用心做,就能在

過程中有所收獲

(工商時報)

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