隨著機器學習(Machine Learning,ML)推論(inference)程序由雲端漸擴及邊緣端,繪圖處理器(GPU)晶片龍頭NVIDIA(輝達)布局Jetson產品線主打人工智慧(AI)嵌入式應用,創客版Jetson Nano強調平價低功耗吸引開發者目光。此前,Google基於Edge TPU推出Coral加入AI開發板戰局,藉開發者擴散AI技術,加速推動智慧邊緣應用市場起飛。

NVIDIA近期發表基於舊規格GPU的Jetson Nano,並將開發板規格與售價盡可能貼近Raspberry Pi開發板,企圖吸引創客社群中的開發者購買使用,藉由Raspberry Pi開發社群的擴散,進而提升GPU市場滲透率。

Google在NVIDIA發表Jetson Nano前夕,已搶先向創客開發社群推出基於Edge TPU的Coral開發板,二者皆強調能提供AI加速運算執行邊緣裝置上的推論程序,將有助AI技術普及並加速邊緣運算產業發展。

DIGITIMES Research分析師陳辰妃認為,雖然業者對AI加速晶片運算效能競逐持續,但其背後軟體生態的完整度更受到市場重視。NVIDIA因長期為GPU晶片建構CUDA軟體社群,能提供較為完整的AI應用軟硬體整合資源,因此有助推廣GPU應用及AI產業發展。

值得注意的是,由於科技大廠各擁累積多年的軟硬體技術整合優勢,紛紛推出邊緣端AI加速晶片,對著重邊緣端應用的AI晶片新創業者也構成極大威脅,對於AI晶片新創市場的衝擊值得後續觀察。

(工商 )

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