「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」8月3日、4日登場,此為全臺首次針對大數據、演算法、人工智慧、區塊鏈、醫學、保險與金融等跨領域的高難度融合競賽,邀請各方好手於重症疾病AI預測、流行病預警模型、檢傷語音AI引擎、保險自動化理賠服務模組等四大主題,激盪創意透過實作提升台灣AI人才專業能量。

人工智慧在各領域應用呈現爆發性成長,根據AppWorks 的「2019 台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan AI Ecosystem Map 2019)調查,台灣是最早投入 AI 領域新創的國家,但超過六成的企業均表示「AI分析團隊缺少所需的人才」,近期人力銀行最新數據也顯示,AI人才大夯,職缺估計超過6,000個。

因應健康醫療與金融保險科技業者對AI人才培育之需求,由經濟部工業局及臺北醫學大學指導、財團法人工業技術研究院與臺北醫學大學附設醫院主辦「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」3日起一連兩天於臺北醫學大學杏春樓舉辦,以「產業出題x人才解題」為核心,祭出首獎30萬元獎金,100萬元的高額總獎金廣邀AI好手參賽,盼能找出醫療與保險產業新的商業模式。

工研院服務系統科技中心鄭仁傑執行長表示,隨著人體數據庫資料越來越完善,人工智慧應用領域以健康醫療衍生之創新應用絕對是核心潮流。此次競賽提供去個資化的醫療紀錄、影像及透過Azure AI平台技術支援,以合計超過一億筆數據進行競賽,希望透過實作協助醫療與保險業創新,找到更有效率的解決方案。 此次競賽除了評選出優秀團隊作品外,也邀請臺北醫學大學附設醫院陳瑞杰院長、第一金人壽資訊處余常德資訊長、臺灣微軟洪仲毅業務經理、商之器丁偉能總經理及臺北醫學大學附設醫院資訊室康嵐?主任等業界專家為參賽隊伍進行主題演講,盼透過演講、對談與實作示範,激盪出不同的創意火花。

北醫附醫陳瑞杰院長以Health is a Choice, not Chances為題發表演講,他表示,隨著人口老化、慢性病患增加,全球健康產業面臨嚴峻挑戰,照護人員不足與長期照護都是問題;預估未來2025年醫療產業有20%工作需要AI協助,以自動化取代人力。 面對未來分級醫療及長期照護的需求,陳瑞杰院長認為,可運用區塊鏈技術運用昇級台灣的價值醫療;北醫附醫2018年啟動「健康醫療區塊鏈平台」,推出使用區塊鏈技術的「智鏈護照」,除了提升轉診服務,也能整合個人健康照護資料,提升整體資料安全性與保障個人資料隱私。

工研院致力推動產業發展,開發測試多項實用方案,以顧客與市場需求出發,強化軟硬融合之跨域整合優勢,發展「軟+硬+智慧服務」解決方案與智慧服務系統,未來也希冀真正落實AI智慧健康產業化發展,以迎接AI智慧醫療之創新應用商機崛起。

隨著產業智慧化的推展,黑客松競賽可作為串接校園教育與產業實務的交流平台,包含財團法人中華民國會計研究發展基金會、第一銀行、商之器科技、臺灣微軟、臺灣富士通、宏碁資訊服務、大同世界科技、大同醫護、日景科技、聯浚電訊、Radica Health等產學研皆投入資源,希望藉由此次競賽挖掘人才與創意,運用新科技迎接產業大轉型。

第一銀行廖燦昌董事長表示,此次是跨領域的高難度融和競賽,提供參賽選手實際去識別化數據源的實戰競賽,而非僅僅創意發想。第一銀行長期關注與支持新創與創新,未來若能結合臺灣醫療、保險、金融以及資訊科技四大產業,擘劃真正的前瞻產業,盼能在未來數十年間,創造出全新的產業亮點。

(工商 )

#ai #產業 #醫療 #智慧 #競賽