根據TrendForce旗下拓墣產業研究院預估,邊緣運算AI助力下,2022年全球智慧製造的市場規模將會逼近3,700億美元,年複合成長率達10.7%。

TrendForce表示,Edge邊緣運算處理是具地緣關係的AI運算,透過於靠近數據產生源做運算處理,並結合參數學習等AI技術讓設備能做到缺陷即時偵測、使用狀況預判等用途,讓機器不需時時聯網、減少運算資源,仍能具備部分決策力與即時反應力,成為預測性維護的重要基礎,同時亦可強化工業機器人的即時協作。而將資料留在當地取代回傳雲端,也更能滿足製造業提升數據資安與隱私的需求。

TrendForce認為,智慧製造帶出的龐大數據量將排山倒海湧向企業,延遲性與頻寬成本讓製造業從雲端技術逐漸轉向邊緣運算。而數據海量化、分析精準化以及硬體高效化等三大驅動力,也使AI從雲端往終端設備邁進,推升邊緣結合AI的趨勢。

TrendForce表示,台灣業者若要切入Edge AI的市場,考量產業優勢及政府資源挹注,晶片仍是最好發揮的著力點,並成為串連上下游廠商的發動機,尤其台灣中小企業具備充足的產業知識及適應彈性,當數位化時代挖掘出更多顧客痛點時,大廠不願做且小廠做不來的市場便能讓其挾競爭優勢一展身手。

(工商 )

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